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AI 医疗行业动态报告
百花齐放——世界 AI 大会看 AI+医药
2023 年 07 月 23 日
推荐
世界 AI 大会（WAIC）上 AI 医疗占据重要位置。7 月 8 日，世界 AI 大会（WAIC）
维持评级
医疗论坛召开，聚集各类企业、临床医生、政府机构三方专家，展示和探讨了医疗医药领
域结合 AI 在应用落地上的前沿动态和想象空间，使医疗 AI 的应用端场景和形态具象化，
从降本增效、能力提升、创新需求三方面落地。
AI 大模型可以从通用升级为医疗行业专用模型。6 月 14 日，微软推出 LLaVA-Med
模型，首个实现有效的训练生物医学领域多模态对话式人工智能模型，可以回答生物医学
图像的开放式研究问题。微软利用从 PubMed Central 提取的大规模、覆盖面广的生物
医学图形和文字数据集实现医学概念匹配，使用 GPT-4 从文字中跟随数据实现自监督式
学习，然后通过医学领域教学微调来实现使一般领域视觉语言大模型经过短时间训练具备
生物医学领域的多模态对话式人工智能。WAIC 医疗论坛上联影智能同样探讨了医疗 AI
大模型的训练模式，提供了国产医疗大模型的研发视角，使交互式医疗 AI 应用成为可能。
分析师
执业证书： S0100523050002
王班
邮箱：
wangban@mszq
医药+AI 应用端百花齐放。①医疗 AI 正在构建诊疗新生态，从 AI+设备、AI+临床
全流程、AI+关键临床决策、AI+全生命周期健康管理多管齐下，从医疗需求出发结合 AI
促进应用端精准落地。例如冠脉 CTA 诊断，CT 扫描后通过影像进行狭窄与斑块检测，并
实现结构化报告自动生成，提高冠脉重建成功率和效率。AI 决策赛道可以通过 AI 模型进
行器官数字孪生，根据心功能计算模型模拟心脏在各种手术方案中对应的治疗效果以实现
个性化治疗等。AI 诊疗方向上，电子病历可以叠加 AI 模型实现初步诊断和临床诊疗信息
结构化存储，这样可以提升医院导诊分流、信息记录存储的效率和诊断的准确率，为个性
化医疗提供支持。②AI 赋能创新药研发，促进新药研发降本增效。使用 ML、DL 及生成
式 AI 及其他 AI 技术，药企可以减少药物发现及开发所需的时间和资源，同时提高临床试
验的成功率。近期 Recursion 与英伟达合作并获得 5000 万美元投资，英矽智能拟赴港上
市，全球 AI 医药市场保持高景气。
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