行业研究/信息设备/电子元器件 证券研究报告
行业深度报告 2017年03月20日

[Table_InvestInfo]
投资评级 增持 维持
市场表现
[Table_QuoteInfo]
2454.20
3355.19
4256.19
5157.18
6058.18
6959.18
2016/32016/62016/92016/12
电子元器件海通综指

资料来源：海通证券研究所
相关研究
[Table_ReportInfo] 《5G：新时代下半导体的新需求！ —海
通电子半导体周报2017年第5期》
2017.03.13
《说说指纹识别行业的悄然变革 —海通
消费电子周报2017年第5期》
2017.03.13
《5G给射频前端芯片带来的新变革》
2017.03.07

[Table_AuthorInfo] 分析师:陈平
Tel:(021)23219646
Email:cp9808@htsec
证书:S0850514080004
分析师:郑宏达
Tel:(021)23219392
Email:zhd10834@htsec
证书:S0850516050002
分析师:朱劲松
Tel:(010)50949926
Email:zjs10213@htsec
证书:S0850515060002
分析师:佘炜超
Tel:(021)23219816
Email:swc11480@htsec
证书:S0850517010001
迎接“智能化大潮”下的硬件升级新机遇
[Table_Summary]
投资要点：
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的人机交互体验！从智能手机、图形处理等依旧存在较大的硬件规格改进空间
以提供更完善的用户体验，同样应用端规格升级必须依托光通信、自动化设备
等新一代基础设施端的升级。因此，“智能化大潮”下智能手机、图形处理等应
用层以及支撑层的光通信、自动化设备等均存在较大机遇，投资机会值得重视！
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计推出的iPhone 8，可能具有外观、显示效果、双电芯、无线充电等创新，有
望再造销量神话。暂不考虑国内产业链尚未参与进去的芯片组和传感器，仅仅
上述iPhone硬件规格升级就会带来单部手机70~90美金的BOM增量，对应市
场空间在1300亿元人民币。另外，苹果采用之后，后续全球5亿部左右的安卓
系中高端机有望迅速跟随，有望再撬动另外2000亿的市场空间！
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心处理模块。 GPU快速的并行计算能力，将快速取代CPU的计算功能。当下
一个时代，大规模的数据以及需要快速计算的时候，GPU将广泛应用。GPU
在医疗成像、分子动力学、基因比对、金融模拟、动漫渲染等领域具有广阔
的应用前景，使得这些领域的用户拥有万亿次的高性能设备成为现实。

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率和稳定性上优势突出，伴随着光器件技术的快速发展，目前光器件的成本已
大幅下降。同时，数据时代的来临也大幅提升了数据信息的使用和传播。在高
速器件技术不断突破，成本不断下降，以及信息交互需求大幅提升背景下，光
器件的工业应用升级正加速推进。同时，消费领域对光器件的需求正在打开，
新蓝海市场的爆发有望大幅提升光器件的应用范围。

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器人、玻璃加工设备是智能硬件升级的支撑，极大提高了智能硬件生产制造的
效率和良率，相关设备和核心零组件机遇值得重视！
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行业相关股票
[Table_StockInfo]
股票代码 股票名称 EPS（元） 投资评级 2016E 2017E 2018E 上期 本期
002241 歌尔股份 0.82 1.08 1.43 买入 买入
300136 信维通信 0.23 0.51 0.95 买入 买入
300474 景嘉微 0.67 1.11 2.02 买入 买入
603019 中科曙光 0.28 0.42 0.61 买入 买入
002405 四维图新 0.12 0.15 0.39 买入 买入
300083 劲胜精密 -0.33 0.09 0.32 买入 买入
资料来源：Wind，海通证券研究所

行业研究〃电子元器件行业

请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明目录

投资要点 ... 8
1. 迎接“智能化大潮”下的硬件升级新机遇 ..... 9
2. iPhone 8有望引领新一轮“数千亿级”硬件升级周期 .......... 9
2.1 iPhone 8集众多创新于一身，新升级周期开启9
2.2 国产手机强势崛起，将追随iPhone 8硬件创新方向 . 14
2.3 2017年硬件创新重点关注指纹识别、无线充电、OLED、双面玻璃等 .......... 17
2.4 硬件升级布局四条主线 .......... 22
3. GPU：下一代基石性的IT架构基础23
3.1 从Geforce256到CUDA ....... 24
3.1.1 Geforce256——GPU始祖........ 24
3.1.2 可编程GPU ..... 24
3.1.3 GPGPU . 25
3.1.4 CUDA ... 25
3.2 GPU与人工智能计算架构天然契合 ... 26
3.2.1 GPU——并行计算高手 . 26
3.2.2 GPU+CPU:异构运算 ..... 27
3.3 GPU全球三巨头：Intel、NVIDIA及AMD ..... 28
3.4 奔跑的GPU之NVIDIA ......... 29
3.4.1 CUDA的应用领域与发展前景 .. 29
3.4.2 奔跑的GPU ..... 30
4. 需求技术双引擎，光器件行业升级加速....... 30
4.1 光模块：技术驱动“百花齐放” ........ 30
4.1.1 光模块向“高速化、小型化、集成化”快速发展 ......... 31
4.1.2 光模块应用广、市场大，中国力量崛起 ........... 32
4.2 半导体激光器技术快速发展，消费领域新蓝海正在打开 ....... 33
4.2.1 半导体激光器技术快速发展 ..... 33
4.2.2 国外企业占据技术领先地位，国内公司加速追赶 ......... 34
4.2.3 iphone 8 3D感测采用VCSEL技术，光器件消费领域应用更进一步 ... 35