上海外国语大学 硕士学位论文 A钢厂生铁采购决策优化研究 院系：国际工商管理学院 学科专业：工商管理（MBA） 姓名：邓克 指导教师：陈靖 2023年 5月 Shanghai International Studies University STUDY ON OPTIMIZATION OF PIG IRON PURCHASING DECISION IN A STEEL PLANT A Thesis Submitted to School of Business and Management In Partial Fulfillment of Requirements for Master of Business Administration By Deng Ke Under Supervision of Chen Jing May 2023 答辩委员会成员 主席：石金涛 成员：白湧、范徵 摘要 2022年以来，中国的钢铁行业呈现出持续低迷态势，中国钢铁企业亏损面正 在扩大，并进一步影响到国际市场。在疫情大背景下，国际能源和矿产价格飙升 并伴随着价格波动，钢铁企业面临着供应链断裂风险。钢铁行业是能源、矿产等 消耗量巨大的资源密集型产业，受此影响，钢铁企业的原材料采购风险增加，原 材料价格波动给企业造成了难以估量的损失。由此，作为原材料采购成本占到总 成本 60%—80%的钢铁企业，对采购决策进行优化以降低成本显得尤为重要。 本文将对 A钢厂的生铁采购决策进行研究，先通过对 A钢厂内外部环境分析 发现 A钢厂的优势、劣势和生铁采购现状。之后通过对 A钢厂生铁采购历史数据 的统计分析和财务数据分析，发现 A钢厂生铁采购决策存在的三个问题，分别为： 生铁价格波动导致采购决策困难；生铁采购量和实际需求量不匹配；生铁固定价 格合同使用决策存在问题。本文使用访谈法对问题的成因进行研究分析。根据问 题成因分别提出三种优化对策：首先，使用差分整合自回归移动平均模型（ARIMA） 对生铁价格和生铁需求量进行预测，结果表明，时间序列 ARIMA模型可以有效提 高生铁价格和生铁需求量的预测精确度；其次，使用线性规划模型在多限制条件 下对生铁采购决策进行优化，计算出最优采购量和最低采购成本，并进行相关系 数的灵敏度分析，根据分析结果提出相应的采购管理启示；第三，优化生铁固定 价格合同使用决策以提高合同签署。根据上述三种对策，最后提出采购决策优化 实施的计划与保障。 本课题通过研究 A钢厂的生铁采购提出采购决策的优化方案，探讨如何更好 地对原材料价格波动进行预测，以及考虑多因素制约下如何制定最优采购决策， 给 A钢厂和其他同类企业提供采购决策参考。 关键词：采购决策；价格波动；时间序列 ARIMA；线性规划 II