麦肯锡数字化劳动力白皮书 数字化劳动力 全力激活人效潜能， 助力企业行稳致远 2022年9月 2 数字化劳动力——全力激活人效潜能，助力企业行稳致远 前言 当前，科技发展日新月异，数字化浪潮一路高 歌猛进。在此背景下，众多企业纷纷试水新型 技术，以其赋能传统劳动力，实现降本增效、精 益运营。2016~2021年间，16~59岁的中国劳动 相关企业数据表明，在2020年，投身数字化转 型的企业均取得了不俗成绩。例如，劳动生产效 率提高 20-50%，维护成本降低 25%，订单交 付时间缩短了25-40%，水、电、燃气消耗量减少 力规模从9.07亿减少至8.8亿，平均年龄达38.8了20%2等。麦肯锡分析表明，企业若持续视数 岁 1 。与此同时，劳动生产率增速于2018年首次 字化劳动力为新用工方式，便有望在1~3年内将 中后台生产力提升40%~50%，员工离职率降低 30%，并节省10%~20%的人工成本。数字化劳 动力将成为区别于传统劳动力的全新用工形态， 充分赋能企业的可持续发展。 被平均工资增速反超，且基于预期，劳动生产率 或将逐年下降。人口红利逐渐消失，正在倒逼企 业主动寻求劳动力用工模式转型。因此，业界开 始纷纷探讨相关议题，企业也在进行多种创新 尝试。 纵观当下，已经着手相关布局的企业虽已高达 79%，但真正将计划落到实处的企业仅有12% 传统用工模式使得企业面临人力短缺、成本上 升及人效不足等诸多挑战。于他们而言，数字化 技术无疑是助推用工模式转型的一大利器，能 够直击各业务场景遇到的痛点及难题。与此同 时，国家政策也在释放利好信号，鼓励各行业深 化数字化转型。比如，“十四五”规划再次列明， 高端化、智能化和绿色化是各产业的发展方向。 此外，在2022年 “两会”上，多名代表数次提出支 持数字化劳动力的普及应用、将数字化劳动力纳 入智慧城市建设目录等意见和观点。除上述效 益外，数字化劳动力还有望进一步助力实现工作 环境减排目标，通过减少通勤、差旅等产生的温 室气体排放，提高工业生产环境中的能源利用 率等举措，积极响应“双碳”（碳中和及碳达峰） 行动。 左右。达到深度应用阶段的企业占比为9%3。对 此，麦肯锡提出了数字化劳动力方案，旨在以三 大目标为根基，以两大策略、两大支撑和两大价 值护航为保障，实现企业计划的成功落地和长 期稳步发展。 — 三大目标：以数字化劳动力转型为抓手，实现 降低运营成本、提高生产效率、提升终端用户 体验三大目标。 — 两大策略：前台侧重用户交互体验提升、业务 模式优化，以及营销新业务拓展；中后台侧重 跨部门协同能力增强、运营效率提升、低价值 工作流程优化。 — 两大支撑：优化组织人才结构，为数字化劳动 力转型建立良好基础；应用RPA、AI机器人等 新技术，赋能数字化劳动力，为搭建第四种用 工方式提供坚实后盾。 AI（人工智能）和RPA（机器人流程自动化）等 新兴技术已成为新时代前沿行业必备的生产力 工具，作为新兴技术代表之一的数字化劳动力也 正式进入业界视野。我们认为，数字化劳动力是 通过数字化技术打破人与机器边界、充分激活 劳动力潜能的第四种企业用工模式，即“人机耦 合”。该举措可以有效丰富并优化企业的劳动力。 数字化劳动力可为企业提供全景式赋能：在前台 销售端增强用户体验、提升获客能力；在中后台 提高运营协作效率，促进业务发展、降本增效。 数字化时代瞬息万变，劳动力模式不断迭代，传 统与新型数字化用工模式的整合有望实现可观 的效益增长。 — 两大价值护航：确立保障机制，推动数字化劳 动力转型顺利落地；培训与赋能企业内部人 员，强化数字化转型意识与能力。 高质量发展时代的帷幕已经拉开，中国企业亟需 把握机遇，认清自身优势与短板，在迭代中制胜 数字化时代。 1 2 3 资料来源：国家统计局。 资料来源：The Global Lighthouse Network Playbook for Responsible Industry Transformation(与麦肯锡合作攥写，2022年3月)。 资料来源：工信部（2021年数据）。 数字化劳动力——全力激活人效潜能，助力企业行稳致远 3 第一部分 业务增长当“人”不让， 用工革新稳中“智”胜 4 数字化劳动力——全力激活人效潜能，助力企业行稳致远 一、传统劳动力资源日益稀缺， 用工结构亟待优化 2011年，深度学习、大数据和人工智能开始高速 发展，先进技术在经济社会中的应用也与日俱 增。当前，AI等新兴技术方兴未艾，中国企业也 在积极部署其应用能力。新冠疫情暴发以来，远 程工作模式异军突起，元宇宙概念横空出世。面 对日新月异的市场环境，为推动业务发展及效益 提升，企业不得不加