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王三强，侯文皓，汪伟，展海旭
新一轮科技革命和产业变革（即第四次工业革命、工业4.0）已在欧美拉
开序幕，国际产业分工格局正在重塑。如何抓住这一重大发展机遇，应对新的
挑战，向所有的中国企业，尤其是制造业，提出了一个历史性的问题。宏观层
面，本届政府已指明了“中国制造2025战略”的方向。微观层面，我们认为打
造标杆数字化工厂，是助推企业实现跨越式创新的重要一步
所谓数字化工厂，是指以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚
拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品
生命周期的新型生产组织方式。数字化工厂需要具备高度的精益化和自动化水
平，同时拥有强大和完整的信息系统，连接工厂内外，并灵活调整生产的各个
环节。更重要的是需要配备以价值创造为驱动力的敏捷型组织及人才，才能充
分发挥数字化工厂硬件及软件的最大效能
新建数字化工厂，在扩大产能的同时，企业几乎可以不受现有工厂、系统
和人员的制约，从零起步直接设计，建造出最先进的工厂和系统。然而，我们
也发现，企业新建数字化工厂普遍存在着两大挑战。首先，投资效率低。总的
来说，过去几十年中国投资新厂的效率较低，尤其是投入极大的高科技、高自
动化工厂，失败的案例屡见不鲜。其次，实施难度大。中国企业的精益化和自动化水平与先进国家相比仍有不小的差距，数字化工厂的实施难度大。据我们
了解，虽然很多企业在考虑甚至计划新建数字化工厂，但其实并不清楚如何实
施
基于麦肯锡在国内外的实践和相关的专业知识与洞见，我们总结出新建数
字化工厂时应遵循的“两化融合，以人为本”的理念。“两化融合”即加速完
成自动化与信息化的融合。“以人为本”深刻认识到人的价值：所有的创新都
是从人（团队）得来，所有的产品最终也都是为了人（客户）。如何做到“以
人为本”？对内，是顺应当代员工需要的激励方法与组织形式。对外，是如何
更好地为客户创造价值，与生态圈实现共赢。具体来说，企业应从五大关键举
措入手建设全新的数字化工厂
五步建设全新的数字化工厂
构建一个高效的数字化工厂，需要从总体设计、软硬件的配套选择、组织
人员的变革、数字化业绩管理和生态圈的建设等五个方面入手
设计总体路径图
总体路径图勾勒出了新建数字化工厂的大方向，它包括软硬件的配套选
择、组织架构的设计、人员的培养与选拔，以及数字化的业绩管理。其设计要
考虑企业当前数字化水平和未来数字化需求之间的差距
麦肯锡的“数字化制造罗盘”工具可用于判断企业当前的数字化水平（见
下图），我们在全球其他地区已经广泛使用，也尝试应用于中国的制造企业，
效果同样令人满意
接着，梳理数字工厂各个车间、生产线对于数字化制造系统的功能需求，
通过对工厂信息管理系统、生产计划、工单执行、人员管理、物料管理、质量
管理、工艺管理、设备管理、能源管理等九大功能模块的通盘考虑，我们就能
掌握该企业的未来数字化需求
选用合适的数字化技术并落地，先易后难，先大后小
首先，分析数字化系统的集成框架，以保证数字化系统的完整有效。一般
两化融合，以人为本——五步建设全新的数字化工厂
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来说，数字化工厂需要包括ERP系统(企业资源计划系统)，MES系统（制造执
行系统）和PLM系统（产品生命周期管理系统）在内的相互连接的一整套数字
化管理体系
其次，分析数字化系统各项功能需求的可行性和重要性，在两个维度上进
行高、中、低三档的排序。此过程应邀请尽可能多的利益相关者参加，尤其是
硬件和软件供应商
最后，根据可行性和重要性排序，制定数字化系统落地的实施路径，明确
短期、中期、长期的发展目标
打造敏捷组织，选拔优秀人才
首先，为确保新工厂的高效运营，需要打造敏捷组织。它能够使信息与决
策更快地在组织上下流动，使战略和结构跟上瞬息万变的市场变化，员工具备
质
智慧
能耗 智慧
产品
实时效
率优化
路线
灵活性
机器
灵活性
远程监测
和控制
预见性
维护
MRO扩
增实境
人机
协作
远程监测
和控制
数字化
绩效
管理 知识性工作自
动化 3D 打印
实时
供应链
优化
单件流
统计流/;
程控制
(SPC)
先进流
程控制
(APC)
数字化质
量管理
数据驱
动的需
求预测
基于数据
的按价值
设计
客户共同
创造/开放
式创新
并行
工程
快速试验
和仿真
预见性
维护
远程
维护
虚拟引
导的自
助服务
资源/流程
资产利
用率
人工
库存
质量
供需
匹配
上市
时间
服务/售后
图 麦肯锡“数字化制造罗盘”工具
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