Research on L Bank credit risk management based on
big data
A Master Thesis Submitted to
University of Electronic Science and Technology of China
Discipline
Student ID
Author
Master of Business Administration
201872151324
Song Zhen hua
Supervisor
School
A.P. ZhaoHong jiang
School of Management and Economics

独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作
及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，
论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得
电子科技大或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同
工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并
表示谢意。
作者签名：
日期：2022年 5月 30日
论文使用授权
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允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全
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（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）
作者签名：
导师签名：
日期：2022年 5月 30日

摘要
摘要
由于大数据已经渗透到每个行业、每个角落，世界上很多国家包括我国将大数
据发展及其应用提升为国家发展战略。对商业银行来说，大数据正成为控制信贷风
险的一种全新手段。为此，各大银行高度重视，积极探索实施路径和方法。
L银行系我国西部地区的一家中小银行，为了降低不良贷款率，提高经营效益，
目前也正在考虑将大数据引入目前的风控体系。目前问题在于：虽然银行管理层意
识到大数据风控的先进性，但是对于如何构建基于大数据的风控体系，管理层内部
意见并不统一，迫切需要就具体实施方案进行研究。
为此本文的主要研究目的是在大数据背景下，探索大数据在 L银行信贷风险
管理中的具体实施方案。在本论文中，采取“提出问题—分析问题—解决问题”的
步骤。首先，论文结构在绪论部分进行阐述。绪论中还介绍了本文的选题背景、方
法、意义与论文结构；其次，介绍了一些国内外学者对于信贷风险的认识和观点，
并以此作为论述依据。接着，通过案例分析法、定性分析法、归纳总结法的使用来
研究 L银行信贷业务现状以及 L银行信贷业务风险管理流程，然后结合现状从客
观和主观两个方面来分析 L银行信贷业务风险管理中存在的问题，同时对造成这
些问题的原因进行进一步的分析，其信贷风险管理问题的主要原因有全面风险管
理体系不健全、内部控制制度不健全、信贷风险管理人员专业素质偏低、贷后管理
数据监控的缺乏进而为之后的对策制定提供更具参考件价值的依据。最后结合 L
银行发展现状以及大数据背景技术的支持，从贷前、贷中、贷后几个方面提出了 L
银行信贷业务风险管理优化管理措施，并且更好保障 L银行信贷业务风险管理措
施的实施，从制度、技术能力以及人力资源角度提出了相应的保障措施。
希望通过本文的论述，能够帮助 L银行降低信贷风险，提升管理水平，为其
可能面临的问题提供解决思路。同时这些思路也可以在其他城市商业银行面对信
贷风险时供作参考。
关键词：商业银行，大数据，信贷风险，风险管理
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。。。以下略