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机器学习是人工智能的方法，深度学习是机器学习的分支
通俗而言，人工智能（Artificial Intelligence）目的就是使机器具备部分（甚
至是全部）人类的智能。机器学习是人工智能范畴下的一种重要方法，是
实现人工智能的一种途径。深度学习则是指机器通过深度神经网络，模拟
人脑进行学习、判断和决策，是机器学习的主要分支之一。人工智能，机
器学习和深度学习是层层细分的关系，后者是前者实现的一种途径
机器学习的关键技术支持：内存、GPU、算法和数据源
简单来说机器学习就是计算机利用已有数据，得出了某种模型并利用此模
型预测未来的一种方法，与人脑思考方式非常类似。机器学习的发展主要
取决于硬件和软件两个方面。硬件方面：大容量的存储是机器学习发展的
基础，同时现阶段主流机器学习方法都依赖于GPU来进行计算和训练。软
件方面：算法是机器计算的核心，数据源是机器学习准确性的保障，随着
深度学习算法的提出，神经网络算法成为了近期的热点
机器学习产业蓬勃发展，全球多领域巨头争相布局
根据Venture Scanner统计，截至2016年上半年全球共有约1000家人工
智能公司，其中机器学习相关公司约占40%；根据IDC的预测，2020年
机器学习应用市场有望达400亿美元。虽然多数人工智能企业尚属初创，
但仍有以谷歌、IBM、Facebook、百度、阿里巴巴、腾讯等国内外巨头依
托自身技术、资金与数据优势构成了机器学习领域的核心力量，从日渐完
善产品线到平台构建等角度带动机器学习产业蓬勃发展
人工智能是智能机器人的点睛之笔，携手云计算开启服务机器人新时代
服务机器人定位于服务人类，智能化是其最大的特征。机器学习、深度学
习将成为服务机器人高度智慧的新源泉，使机器智能化持续提升，交互准
确性迭代提高。同时云计算、大数据、高速移动网络将机器学习与智能机
器人隔空相连，共同构建以“云平台”为核心的人工智能技术生态圈，智
能机器人有望迎来爆发期。虽然国内服务机器人产业起步晚，但发展空间
较大，几十家上市公司宣布进入，其中布局积极、业务规模可观的代表企
业包括：巨星科技、机器人、康力电梯、博实股份、美的集团等
风险提示：机器学习领域技术发展速度不及预期
-6%
4%
14%
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机械设备沪深300
行业走势图
相关研究
行业评级：
行业研究/深度研究 | 2017年01月24日
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正文目录
人机大战烽火不断，人工智能捷报频传 .... 4
连胜60局：谷歌AlphaGo横扫中日韩棋坛 . 4
力克职业玩家：德州扑克成为人工智能挑战人类的新战场 .... 5
机器学习：人工智能的璀璨明珠 ... 8
机器学习是人工智能的方法，深度学习是机器学习的分支 .... 8
七十年变迁：机器学习的前世今生 .... 9
高效性与普适性是机器学习崛起的核心优势 ........... 10
机器学习的主要应用概览 .... 11
机器学习的技术路径解析14
机器学习的方式类似于人脑的思考过程 ....... 14
机器学习的关键技术支持 .... 14
技术局限性：数据源限制、计算时间限制、硬件水平限制 .. 16
机器学习的明天：平台化、云端化、算法商用化 .... 17
机器学习产业蓬勃发展，全球多领域巨头争相布局 ........ 18
人工智能打造最强大脑：服务机器人产业生态圈再添新生机 ...... 22
服务机器人：即将走进人类生活的方方面面 ........... 22
人工智能携手云计算，服务机器人有望突破性智能升级 ..... 23
国内智能服务机器人产业格局解析 .. 25
图表目录
图表1： 谷歌AlphaGo对战前的学习过程 .......... 4
图表2： 谷歌AlphaGo与李世石对战现场 .......... 4
图表3： 谷歌AlphaGo与李世石第一场对战棋局回顾 .... 5
图表4： 2016年7月世界职业围棋Go Ratings排名 ..... 5
图表5： DeepStack与职业扑克选手较量结果（以 AIVAT 和所赢得的筹码进行衡量，单
位mbb/g）5
图表6： HUNL（heads-up no-limit，一对一无限注）公共树的一部分 ... 6
图表7： 卡内基梅隆大学Libratus的德州扑克人机对战现场 ...... 7
图表8： 人工智能、机器学习、深度学习三者关系示意图 .......... 8
图表9： 深度学习原理简化示意图 .......... 8
图表10： Hebb学习规则示意图 . 9
图表11： 最近邻算法示意图 ........ 9
图表12： 决策树算法示意图 ..... 10
图表13： 随机森林模型示意图 .. 10
图表14： 机器学习在语音识别中的运用 ........... 11
图表15： 语音识别的错误率变化趋势 ... 11
图表16： 人脸识别的面部训练数据提取示意图11
行业研究/深度研究 | 2017年01月24日
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图表17： 人脸识别的图像信息处理过程示意图11
图表18： 2017年CES展上的自动驾驶汽车 .... 12
图表19： 自动驾驶的机器学习网络训练回路 .... 12
图表20： IBM Watson系统的发展历程13
图表21： 机器学习与人脑思考的过程比较........ 14
图表22： CPU和GPU的逻辑架构对比 ........... 15
图表23： 机器学习的主要算法一览 ...... 15
图表24： 机器学习系统眼中的围棋 ...... 16
图表25： 2016年上半年全球人工智能领域各类别公司数量 .... 18
图表26： 全球人工智能行业年度总投资额（单位：十亿美元） ........... 18
图表27： 近年谷歌公司机器学习领域主要成就一览 ..... 19
图表28： 近年百度公司机器学习领域主要进展一览 ..... 20
图表29： 服务机器人与人工智能的关系示意图22
图表30： 服务机器人主要分类一览 ...... 23
图表31： 人工智能、云计算、大数据、移动互联共同引领智能升级 .... 24
图表32： 国内服务机器人主要研究机构 ........... 25
图表33： 国内服务机器人民营非上市企业........ 26
图表34： 国内上市公司服务机器人布局情况一览 ......... 26
