摘要
煤炭行业是我国的能源主体行业，在我国经济的快速发展中占据着的至关
重要的作用，是未来几十年我国经济发展和社会进步的经济命脉。然而，由于
影响我国煤炭安全生产的深层次问题尚未解决，造成我国煤炭安全事故频发，
尤其是煤矿突发水灾害事故的频发造成了许多煤矿的安全生产问题，给煤矿企
业带来了巨大的损失。据统计，我国的煤矿百万吨死亡率仍是发达国家的数倍
甚至数十倍。因此，加强煤矿水灾害应急救援系统的测评，规范煤矿水灾害的
应急救援系统，提高煤矿水灾害的应急救援能力，是煤矿安全生产的一项重大
工程。
由于煤矿水灾害应急救援系统是一个多层次、多部门、动态性的复杂系统，
其可靠性的分析实际上是一个二分类问题，所以选择了能够解决非线性、小样
本的支持向量机来解决该问题。本文先从煤矿水灾害应急救援系统可靠性的影
响因素出发，建立了初步的指标体系，然后根据相关分析筛选指标，去除强相
关的指标，突出了关键指标的作用，优化了指标体系，建立煤矿水灾害应急救
援系统可靠性指标体系。同时为了减少人为主观性，利用熵值法对搜集的相关
数据进行分析，结合支持向量机建立了基于熵权支持向量机的煤矿水灾害应急
救援系统可靠性评测模型，并利用支持向量机软件CMSVM2.0进行测试。最后，
通过实证分析，并且通过和BP神经网络分类器的分类准确率相比，证明了该模
型的实用性和有效性。
本文研究成果不仅拓展了煤矿水灾害应急救援系统的研究领域，丰富了煤
矿应急管理的研究成果，而且有助于改善日益严峻的煤矿安全生产形势，帮助
煤炭企业提高应急救援能力，对于我国煤炭行业的持续不断地发展具有举足轻
重的作用。
关键词：煤矿水灾害应急救援系统；可靠性；熵权法；支持向量机
。。。。。。以上简介不含段落格式