摘要Ｉ Ａｂｓｔｒａｃｔ１ＩＩ １雜１ １．１研宂背景与研究意义１ １丄１研究背景１ １．１．２研究意义：２ １．２相关文献综述３ １．２．１国外文献综述３ １．２．２国内文献综述５ １．２．３国内外研宄评述８ １．３研究内容和研究方法８ １．３．１研宄内容８ １．３．２研宄方法９ １．３．３研宄框架１１ １．４创新点１２ ２相关概念与理论概述１３ ２．１物流业概述１３ ２．１．１物流的定义１３ ２．１．２物流的基本功能１３ ２丄３物流业发展现状１４ ２．２相关理论基础１５ ２．２．１效率评价理论１５ ２．２．２经济效率理论１６ ３研宄模型简介１７ ３．１效率评价方法１７ ３．１．１作业成本法１７ ３．１．２指标树法１７ ３．１．３随机前沿法１８ ３．１．４层次分析法１８ ３．１．５数据包络分析法１８ －ＩＶ－ 大连海事大学硕士学位论文 ３．２效率评价方法的选择１９ ３．３ＤＥＡ模型简介２０ ３．３．１ＤＥＡ基本模型２０ ３．３．２超效率ＤＥＡ模型２１ ３．３．３．三阶段ＤＥＡ模型２２ ４基于三阶段ＤＥＡ模型的物流上市公司效率评价实证分析２３ ４．１构建评价指标体系２３ ４．１．１基本原则２３ ４．１．２指标的选择２３ ４．１．３环境变量的选择２４ ４．２样本选择与数据来源２５ ４．２．１样本选择与数据来源２５ ４．２．２数据处理２５ ４．３三阶段ＤＥＡ模型效率分析２６ ４．３．１第一阶段超效率ＤＥＡ模型实证分析２６ ４．３．２第二阶段ＳＦＡ模型分析３０ ４．３．３第三阶段调整后超效率ＤＥＡ模型实证分析３２ ５结论与建议３８ ５．１研究结论与局限性３８ ５．１．１研宄结论３８ ５．１．２局限性３９ ５．２政策建议４０ 参考文献４１ 附录Ａ物流上市公司相关表格数据４４ Ｂ＊９７ 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果９８ 大连海事大学学位论文授权使用声明９９ －Ｖ－ 基于三阶段ＤＥＡ模型的物流企业效率评价 图表目录 图目录 图１．１研宄框架１１ 图４．１２０１４－２０１８年年技术效率均值与标准差变化趋势２９ 图４．２物流行业第一阶段超效率指标趋势图２９ 图４．３物流行业第三阶段超效率指标趋势图３６ 表目录 表３．１效率评价方法优缺点比较１９ 表４．１投入指标与产出指标的Ｐｅａｒｓｏｎ相关性检验２６ 表４２２０１４－２０１８年物流行业８６家企业效率值分布２６ 表４．３第二阶段ＳＦＡ回归结果３０ 表４．４２０１４－２０１８年物流行业８６家企业效率值分布３３ －ＶＩ－ 大连海事大学硕士学位论文 １