家庭宽带业务的精准营销包含位置、时间、用户、渠道和策略五要素。 以往运营商对家庭宽带业务的精准营销，一直都仅限于梳理用户、渠道和 策略三要素，营销效果受到局限。随着目前家庭宽带业务的竞争日趋激烈， 如何能通过大数据分析技术统筹五要素以争取到更多的用户是当前迫切 需要解决的问题。本文提出了基于用户定位（描绘位置、时间要素）＋用 户定需（描绘目标用户）＋营销策略（确定渠道和策略）来促进家庭宽带 业务精准营销的方案。利用大数据分析技术，一方面通过对比小区定位、 ＧＰＳ定位、ＭＲ指纹定位、ＷＩＦＩ定位四种方法的定位精度和实施可行性， 确定采用新方法一一ＭＲ指纹算法来实现用户常住地的定位，通过实施和 效果验证得出定位准确率相比以往提高了３０％左右；另一方面通过优化用 户定需的大数据模型设计思路来挖掘目标用户。提升家庭宽带业绩的主要 用户群体为异网转换用户，以挖掘此类用户为目标，先采用决策树算法识 别是否为宽带用户，后采用逻辑回归算法识别用户家庭关系，最终效果验 证识别率可高达８４％；最后，基于用户定位和定需，再通过用户画像分析 来设计有针对性的买赠等营销策略，结果实现了家庭宽带业务成功率２５％ 的增长。以上方案的完善，不仅提升了运营商的业绩，还提升了用户的体 验，对于增加用户粘性起到一定作用。 Ｉ 北京化工大学硕士学位论文 关键词：家庭宽带，精准营销，ＭＲ指纹定位，异网转换，宽带用户识别， 家庭关系识别 ＩＩ ＡＢＳＴＲＡＣＴ ＲＥＳＥＡＲＣＨＯＮＰＲＥＣＩＳＩＯＮＭＡＲＫＥＴＩＮＧＯＦ ＨＯＭＥＢＲＯＡＤＢＡＮＤＳＥＲＶＩＣＥＢＡＳＥＤＯＮＢＩＧ ＤＡＴＡＡＮＡＬＹＳＩＳ ＡＢＳＴＲＡＣＴ Ｔｈｅｐｒｅｃｉｓｉｏｎｍａｒｋｅｔｉｎｇｏｆｈｏｍｅｂｒｏａｄｂａｎｄｓｅｒｖｉｃｅｉｎｃｌｕｄｅｓｆｉｖｅ ｅｌｅｍｅｎｔｓ：ｌｏｃａｔｉｏｎ，ｔｉｍｅ，ｕｓｅｒ，ｃｈａｎｎｅｌａｎｄｓｔｒａｔｅｇｙ．Ｉｎｔｈｅｐａｓｔ，ｔｈｅｐｒｅｃｉｓｉｏｎ ｍａｒｋｅｔｉｎｇｏｆｈｏｍｅｂｒｏａｄｂａｎｄｂｕｓｉｎｅｓｓｂｙｏｐｅｒａｔｏｒｓｈａｓｂｅｅｎｌｉｍｉｔｅｄｔｏ ｃｏｍｂｉｎｇｔｈｅｔｈｒｅｅｅｌｅｍｅｎｔｓｏｆｕｓｅｒｓ，ｃｈａｎｎｅｌｓａｎｄｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ，ａｎｄｔｈｅ ｍａｒｋｅｔｉｎｇｅｆｆｅｃｔｉｓｌｉｍｉｔｅｄ．Ｗｉｔｈｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｌｙｆｉｅｒｃｅｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎｏｆｔｈｅ ｈｏｍｅｂｒｏａｄｂａｎｄｂｕｓｉｎｅｓｓ，ｈｏｗｃａｎｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｆｉｖｅｅｌｅｍｅｎｔｓｏｆｌａｒｇｅｄａｔａ ａｎａｌｙｓｉｓｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｓａｗｈｏｌｅｔｏｇｅｔｍｏｒｅｕｓｅｒｓｉｓａｎｕｒｇｅｎｔｎｅｅｄｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓａｐｌａｎｔｏｐｒｏｍｏｔｅｐｒｅｃｉｓｉｏｎｍａｒｋｅｔｉｎｇｏｆｈｏｍｅ ｂｒｏａｄｂａｎｄｓｅｒｖｉｃｅｂａｓｅｄｏｎｕｓｅｒｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ（ｄｅｓｃｒｉｂｅｌｏｃａｔｉｏｎａｎｄｔｉｍｅ ｆａｃｔｏｒｓ）＋ｕｓｅｒｄｅｍａｎｄ（ｄｅｓｃｒｉｂｅｕｓｅｒｐｏｒｔｒａｉｔ）＋ｍａｒｋｅｔｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｙ （ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｃｈａｎｎｅｌｓａｎｄｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ）．Ｕｓｅｔｈｅｂｉｇｄａｔａａｎａｌｙｓｉｓｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｏｎ ｔｈｅｏｎｅｈａｎｄ，ｂｙｃｏｍｐａｒｉｎｇｔｈｅｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇａｃｃｕｒａｃｙａｎｄｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅｆｏｕｒ ｍｅｔｈｏｄｓｏｆｌｏｃａｔｉｏｎ，ＧＰＳｌｏｃａｔｉｏｎ，ＭＲｆｉｎｇｅｒｐｒｉｎｔｌｏｃａｔｉｏｎａｎｄＷＩＦＩｌｏｃａｔｉｏｎ， ｉｎ 北京化工大学硕士学位论文 ａｎｅｗｍｅｔｈｏｄ，ＭＲｆｉｎｇｅｒｐｒｉｎｔａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ｉｓｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄｔｏｒｅａｌｉｚｅｔｈｅｌｏｃａｔｉｏｎ ｏｆｔｈｅｕｓｅｒ＇ｓｐｅｒｍａｎｅｎｔｒｅｓｉｄｅｎｃｅ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄｅｆｆｅｃｔ ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ｔｈｅｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇａｃｃｕｒａｃｙｉｓａｂｏｕｔ３０％ｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｂｅｆｏｒｅ．Ｏｎｔｈｅ ｏｔｈｅｒｈａｎｄ，ｔａｒｇｅｔｕｓｅｒｓａｒｅｍｉｎｅｄｂｙｏｐｔｉｍｉｚｉｎｇｔｈｅｄｅｓｉｇｎｉｄｅａｏｆｂｉｇｄａｔａ ｍｏｄｅｌｒｅｑｕｉｒｅｄｂｙｕｓｅｒｓ．Ｔｈｅｍａｉｎｕｓｅｒｇｒｏｕｐｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆ ｈｏｍｅｂｒｏａｄｂａｎｄｉｓｔｈｅｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎｕｓｅｒｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｎｅｔｗｏｒｋｓ．Ｔｏｍｉｎｅｓｕｃｈ ｕｓｅｒｓａｓｔｈｅｇｏａｌ，ｔｈｅｄｅｃｉｓｉｏｎ－ｍａｋｉｎｇｔｒｅｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｆｉｒｓｔｕｓｅｄｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙ ｂｒｏａｄｂａｎｄｕｓｅｒｓ，ａｎｄｔｈｅｎｔｈｅｌｏｇｉｓｔｉｃｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｕｓｅｄｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙ ｔｈｅｕｓｅｒ＇ｓｆａｍｉｌｙｒｅｌａｔｉｏｎｓ．Ｔｈｅｆｉｎａｌｅｆｆｅｃｔｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｒａｔｅ ｃａｎｂｅａｓｈｉｇｈａｓ８４％．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｂａｓｅｄｏｎｕｓｅｒｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇａｎｄｄｅｍａｎｄ，ａｎｄ ｔｈｒｏｕｇｈｕｓｅｒｐｏｒｔｒａｉｔａｎａｌｙｓｉｓ，ｔｈｅｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｔａｒｇｅｔｅｄｐｕｒｃｈａｓｅａｎｄ ｇｉｆｔｍａｒｋｅｔｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｉｅｓｈａｓａｃｈｉｅｖｅｄａ２５％ｉｎｃｒｅａｓｅｉｎｔｈｅｓｕｃｃｅｓｓｒａｔｅｏｆ ｈｏｍｅｂｒｏａｄｂａｎｄｂｕｓｉｎｅｓｓ．Ｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｔｈｅａｂｏｖｅｓｃｈｅｍｅｓｎｏｔｏｎｌｙ ｉｍｐｒｏｖｅｓｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｏｐｅｒａｔｏｒｓ，ｂｕｔａｌｓｏｉｍｐｒｏｖｅｓｔｈｅｕｓｅｒｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ ａｎｄｐｌａｙｓａｒｏｌｅｉｎｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｕｓｅｒｓｔｉｃｋｉｎｅｓｓ． ＫＥＹＷＯＲＤＳ：ｈｏｍｅｂｒｏａｄｂａｎｄ，ｐｒｅｃｉｓｉｏｎｍａｒｋｅｔｉｎｇ，ＭＲｆｉｎｇｅｒｐｒｉｎｔｌｏｃａｔｉｏｎ， ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｎｅｔｗｏｒｋｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ，ｂｒｏａｄｂａｎｄｕｓｅｒｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ｆａｍｉｌｙｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ＩＶ ０ 目录 第一章绪论１ １．１研宄背景及意义１ １．２研宄内容和目标２ １．３论文组织结构４ 第二章相关理论与技术７ ２．１精准营销相关理论７ ２．２大数据分析相关技术８ ２．２．１大数据的概念和国内外研宄现状８ ２．２．２数据挖掘和数据分析９ ２．３精准营销的大数据分析方法９ 第三章运营商家庭宽带业务精准营销的问题分析１１ ３．１运营商的家宽业务营销策略发展历程概述１１ ３．２运营商现阶段家宽业务精准营销存在的问题１１ ３．３用户定位问题分析１２ ３．４用户定需问题分析１３ 第四章基于ＭＲ指纹算法的家宽业务用户定位方法１５ ４．１用户定位方法的选择１５ ４．１．１与电信运营商关系密切的定位方法１５ ４．１．２各种定位方法之间的对比１５ ４．１．３基于对比的方法选择１７ ４．２算法设计思路１７ ４．２．１ＭＲ数据分类１７ ４．２．２定位算法模型１８ ４．２．３算法设计主要思路１８ ４．３ＭＲ定位算法实施１９ ４．３．１算法所需数据源１９ ４．３．２建立定位栅格指纹库２０ ４．３．３ＭＲ算法精准定位２３ ４．３．４定位精细校准２４ ４．３＿５定位算法验证２５ Ｖ 北京化工大学硕士学位论文 ４．４本章小结２７ 第五章基于数据挖掘的家宽业务用户定需方法２９ ５．１家庭宽带业务用户定需问题的分析２９ ５．２家庭宽带异网转换（反抢）精准营销需解决的问题３０ ５．３异网家庭宽带识别模型的设计方法３１ ５．３．１宽带用户识别３２ ５．３．２家庭关系识别４９ ５．４本章小结５９ 第六章基于用户画像的家宽业务营销策略制定６１ ６．１营销策略制定６１ ６＿１．１当前业务情况分析６２ ６．１．２营销策略制定方法６２ ６．２营销效果验证６３ ６．３营销结果分析６４ ６．４本章小结６７ 第七章结论与展望６９ ７．１本文结论６９ ７．２展望７０