商品采购的数据分析 数据分析的基本思路和原则 量化分析业绩状况 规范商品部预算管理制度 加强对商品部工作的考核管理 用科学的方法提高经营管理水平 整体提升商品部工作效率和专业水准 数据与信息是有区别的，数据是客观事物的量化记录，对管理而言，是管理对象变化的量的记录 信息是对数据的解释，表明了数据的因果关系 数据的分类与采集 一）数据的分类与控制 数据是客观存在的，只要有行为发生，就会有量的变化（可能是负变化、零变化，或者是无穷变化），那么，这个量的变化的记录，就是数据。 从真正意义上来说，只有建立商业管理信息系统后，才能谈得上数据分析、数字化管理。 一般情况下，数据可以简单的分为： 直接数据和间接数据两个大类 直接数据：能反映行为表象的数据，如进货、销售、库存、毛利等实绩 是组成采购《销售报表》《绩效报表》的基本元素 间接数据：能影响行为实绩的数据 如客流量、商品品项数、费用成本等 二）IT在超市中的功能 如果我们仅仅需要直接数据，也许简单的POS系统就能完成 既然我们说是IT，那么就不应该是只能看到简单的数字堆积，我们需要的是能把这些数据进行有机的组合，进行分析，得出我们有用的信息 分析的基础是数据的针对性、及时性、准确性 进货量、进价、销售量、售价都是变量，所以采购为了对市场作出快速反应，数据分析工作是阶段性、持续性的 内容 销售分析及预算控制 利润分析及预算控制 商品结构分析 商品品类管理 促销分析 商品周转情况分析 异常分析和控制 销售统计报表 来客数 客单价 部门销售额 部门销售占比 部门毛利 部门库存 部门库存天数 预算与同期对比（天、月、年） 商品销售排行表 各品类销售占80%的前20%商品毛利及库存量/库存天数 各品类销售占20%的商品毛利及库存量/库存天数 品牌排行 供应商排行 其他排行 前后各100名的数据统计 商品状态/销售额/销售单位/平均日销售/平均周销售/采购成本/零售价/毛利率/毛利额 销售成本/现货量/现货金额/平均库存 /在线订量/在线成本/在线订量利润 毛利错误列表 商品分类的毛利上限、下限 促销期间促销单品的毛利 造成商品毛利不正常现象的原因分析 系统差错、盘点问题、打折等 毛利和费用贴补 竞争对手销售状况 我们要持续地把外界的信息引进公司，了解竞争对手实际赚钱的范围 总体销售 部门占比 单品情况 毛利水平 分类动向