1 理赔数据管理与质量指标体系培训课程教材理赔管理部 一、数据信息管理 一、数据信息在保险公司风险管理中的重要作用 （一）数据信息是风险管理信息分类的依据 数据信息一般可分为三类： 1、原始数据 也称为原生信息，是保险公司承保、理赔等环节形成的最原始的、绝对指标的数据信息，如保额、保险期限、估损金额、赔付金额等。 2、加工数据 也称为再生信息，即建立在原始数据基础上经过简单计算生成的相对指标的数据信息，如出险率、损失率、赔付率等。 3、预测分析数据 也称为分析信息，即以基础数据为依据，通过建立不同的数据模型计算出的各险种风险监测数据，如不同险种的风险系数、危险度、危险单位等。 一、数据信息管理 原始数据应是基础，是数据管理的关键环节 所在，因此在工作中首先要确保理赔数据的 及时、准确、可靠。 数据是前期各项理赔实务操作，如查勘定损、 业务处理系统的信息录入规范与否、客户服 务质量等行为的集中体现，最后都反映到各 种理赔数据上。 公司专门在信息技术部下设成立了数据管理 中心，开发了PICC数据监控分析系统（不同 于发布月度数据的统计分析系统，而是数据 监控系统） 数据信息是风险管理信息分类的依据 一、数据信息管理 （二）数据信息的统计分析在风险管理中的重要作用 一、数据信息管理 二、人保公司数据信息管理力度逐年加强 1、近几年公司逐渐加大对数据信息的管理力度，特别是2009年陆续出台了一些相关规定与措施。 一、数据信息管理 2、2010年是公司“数据管理元年”。 《关于2009年数据质量考核有关情况的通报》 （人保财险发2010年46号文） 加强录入培训与数据管理培训。加强集中管理，确保比对质量。一、数据信息管理 3、总公司理赔管理部一直高度重视理赔数据的信息管理 《理赔质量指标体系（修订版）》（人保财险发[2007]75号） 《关于强化未决赔案中注销和注销恢复等环节管理的通知》（人保财险办发[2007]352号） 《未决赔案管理规定（2008年修订版）》（人保财险发[2008]198号） 《理赔业务分析、质量监督与信息反馈制度》（人保财险发〔2009〕2号） 《关于进一步强化未决赔案关键环节管控的通知》（人保财险办发(2009)76） 《理赔分类管理办法（暂行）》（人保财险发〔2009〕85号） 《关于进一步严格车险延时立案和重开赔案审批的通知》（人保财险理电函[2009]277号） 《理赔质量考核评分办法（2010版）》（人保财险发〔2010〕118号） 控制案件处理过程中的核心风险点 制定了一系列规章制度 对理赔指标进行统计分析 制定理赔指标，由信息部协助提取数据，进行月度整理、分析，供各层级领导、产品线、财会、精算等部门作为经营决策的参考依据。同时也经常应内、外部监管机构要求提供反映我公司理赔管理和理赔服务等工作情况的数据及分析报告。理赔数据的重要性也逐渐被大家认可，对数据的关注度也日趋加强。 一、数据信息管理 1、应充分利用所掌握的统计资料，为决策者提供及时、准确的第一手材料，提供强有力的依据。 2、不仅需要对数据指标的含义理解非常透彻，对数据的变化非常敏感，对数据编辑、分析的工具操作非常熟练，对全险种的理赔实务流程有较为全面的掌握,更需要对数据所体现的含义进行深层挖掘。 3、目前各级理赔业务分析人员的水平参差不齐，越到基层，对数据分析工作的重视程度就越薄弱。 4、一方面要尽快提高理赔数据分析人员的素质，造就一支过硬的队伍；同时数据分析人员自身也应不断充实自已。 三、理赔数据信息管理工作人员的要求 二、理赔质量指标体系 理赔成本 理赔效率 为客观、全面地评价公司理赔质量，加强对分公司的管理与考核，建立和完善理赔质量管理的长效机制，根据客观性、全面性、科学性的原则，总公司构建了理赔质量指标体系，作为对分公司理赔质量进行考核与监控的长效重要工具。 理赔质量指标体系从理赔成本、理赔效率、理赔管理三个方面设置相应的指标，以反映公司理赔质量管理水平。 理 赔 质 量 指 标 体 系二、理赔质量指标体系 第一大类理赔成本指标 在目前的理赔成本业务分析中主要关注赔付率和案均赔款两个指标。 理 赔 成 本