第八讲下游供应链――配送物流管理（下）
?
配送网络优化（二）
?
?【案例】
德国的高速公路网比较发达，堵车因素排除之后，只需要建一个物流中心就可以实现在德国境内的24小时服务。
建8个物流中心，就可以实现覆盖整个德国的同日配送服务。
如果是医药物流，实现2个小时内的服务，则要在德国境内建立130多个物流中心。
当然，在德国医药物流并没有这么复杂。可以在一个大城市旁边建一个物流中心，使这个城市保证两个小时的供货，一旦出了城市，比如到了农村或者稍偏远的地方，就要等4个或者6个小时甚至更长时间。德国人看病不是到大医院去看，首先是到家门口的那些小诊所去看，每个居民小区都有各种各样的专业诊所，每个诊所周边，会有一个药店。只需选择最常用的产品放在物流中心里面，其他的药品通过物流中心的直接配送来实现。
买不常用的药品的过程是医生写过处方后，录入计算机系统，如果有药就马上出货。如果是不太常见的药，这些数据进入系统之后，计算机系统会定期取数据。药店每天一开机，系统会被反拨号进到系统里面，就是说供应体系里的配货中心会定期拨号到药店的计算机，把要处理的这些信息，拿到物流中心去，物流中心根据每个药店的需求打印出出货单，最后进行配送。
在医药物流中心的设计方案里，最快的处理时间只有15分钟。从订单到货物打好包，放到配送车上，一般的是在半个小时到45分钟的时间。可以想象，像这样的配送中心运作效率是非常高的，首先信息流的处理是非常快的，另外要引入大量的自动物流设备来实现它，单靠人工捡货速度不可能有这么快。欧洲、美洲的医药批发公司的物流中心，物流装备是最先进的。
?
（一）配送路线分析
最先进的烟草配送设备在中国，因为烟草是一个暴利行业。它是按照行政管理的范围，各个市县由自己的配送中心来负责自己辖区销售网点的配送，这些物流中心全国已经建了好多。选择一个中心仓库，有几万个销售网点，配送路线的优化是非常必要的，选择什么样的路线，能够把每家客户的需求沿着最优的路线送到，同时降低他的成本，这是需要做好的工作。从配送的角度看，制造商和供应商之间有一个反配送方案，最主要的是在中心定点之后，怎么能围绕这个中心，实现合理的配送路线。
一条配送路线选择好之后，配送车辆就沿着这个最优的配送路线行驶；另外，还要有一条次优的配送路线，这两个方案是能比较出来的。这里还包括车辆的选择，要考虑到配送路线中的各种各样的情况，比如要考虑到红绿灯，考虑到单行道的问题，也就是说，配送是严格建立在非常详细的电子地图基础之上的。在欧洲，电子地图很便宜，做优化没有问题，但是在中国，实现配送优化还存在着一些环境上的问题，电子地图的普及还不够高。
?
配送物流管理成功案例分析
?
（一）奥迪公司的整车运输
奥迪公司整车配送网络的优化设计，基本情况是这样的：
源头：4个工厂(Ingolstadt,Neckarsulm,Gy?r,Rheine)
目的地：10个市场（德国、英国、法国、意大利、西班牙、奥地利、瑞士、加拿大、美国、日本及世界其他国家） 43个德国目的站和进出口公司
过程：266条线路，63个缓冲和存储点
大量的控制规则、单位成本、装载单元和行驶计划
系统任务：车型(A2,A3,A4,A6,A8,TT,A4Cabrio) 80万辆汽车(奥迪每年产量)
整车配送是一个非常复杂的问题，因为整车体积比较大，又比较娇气，划上任何一个划痕，车的价值就会锐减。在中国进行配送是厢式运输，在欧洲配送是开放式的车辆，对这么复杂的一个体系，266条的线路，63个库存网点，配送的车型从A2到A8，还包括运动型车TT，每年的产量在80万辆，要对它进行整体的计算。
对配送网络的设计分成几步来做：
? 1．对网络进行建模
所谓网络建模就是对全球的配送网络通过计算机的模型建立到仿真系统里面，这里面用到的都是