医疗大数据解决方案 与信息系统的耦合度为零的数据才是合格的大数据 全国97.8万家医疗机构的信息系统基本上都是用关系数据库而建立的，然而要对关系数据库中的数据进行挖掘非常困难。大数据并不是小数据之和，关系数据库系统不适合处理大数据。 目 录 医疗大数据解决方案 第1章 概要 1.1 名词定义 第2章 医疗大数据面临的挑战 2.1 医疗大数据与医院信息系统之间的具有本质的差异 2.1.1 小问题放大万倍就会大的吓人 2.2 医疗大数据面临八大难题 1 2.3 国家大数据标准工程堪比“两弹一星” 1 2.4 医疗行业的信息系统顶层设计为何难产 1 2.5 大数据挖掘中的问题：大数据的关键不在于大而在于如何挖掘 1 2.5.1 我国医疗行业每年产生多少数据 1 2.5.2 挖掘关系数据库系统所产生的医疗数据非常困难 1 2.5.3 仅患者与数据的对应关系就是一个大问题 1 2.6 关系数据库理论的致命伤 1 2.6.1 关系数据库中的数据在大数据环境中为何变成无意义的数据 1 2.6.2 关系数据库系统是一种完全封闭的系统：外来数据无法入住 2 2.6.3 关系数据库中的数据与数据系统密不可分 2 2.6.4 关系数据库中的数据与数据结构密不可分 2 2.6.5 关系数据库中的数据与应用程序密不可分 2 2.6.6 关系数据库中的数据一旦脱离相应的系统就成了无意义的数据 2 2.6.7 关系数据库无法实现病历信息的结构化存贮 2 2.6.8 关系数据库中的数据都是“方言”，大数据需要的是“普通话” 2 2.7 关系数据库如何处理国家医疗大数据中数万个数据库、数千万张表 2 2.8 大数据之梦十年后成真 2