文本描述
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博士学位论文
基于高蠶莸难б滴；乱蚧砑案稍?
策略研究
Research on the Cause Mechanism and Intervention Strategies of
Academic Crisis Based on the University Student Data
作者姓名：翟鸣宇
学号：11211013
指导教师：王延章
学科、专业：工商管理
答辩日期：2022年6月17日
大连理工大学
Dalian University of Technology 大连理工大学学位论文独创性声明
进行研工作所取得的
，在导师的指导下宄
作者諺厣鳎核式坏难宦畚氖潜救?
或
经引内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人
，中己明用
成果。尽我所知除文注
一
申用途使用过的成果。与我
集体己经发表的研宄成果，也不包含其他己请学位或其他
不了谢意。
同工作的同志对本研究所做的贡献均己在论文中做了明确的说明并表
。
若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任
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牛数据业危机致因机理及干预策略研宄
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大连理工大学学位论文版权使用授权书
位期间论文工作的知
，在攻学
本人完全了解学蠸泄匮宦畚闹恫ǖ墓娑ㄐ６?
。留论文并向国家有关部
识产权属于大连理工大学，允许论文被查阅和借阅学蠸腥ū?
或部分内容编入有关数
门或机构送交论文的复印件和电子版，可以将本学位论文的全部
学位论文。
、保存和汇编本
、扫描复手段
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数据业机致因机理及干预策略研宄—
学位论文题目：基于高蠶５难?
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导师签名：４＾匕Z大连理工大学博士学位论文
摘要
新时代中国特色社会主义高蠸斯ぷ鳎罨母镅兰郏俳轮翘迕览腿?
面发展。利用大数据技术构建高等教育质量盪咸逑怠⑷婵垢咝Q嘌兰垡殉?
为极其重要的前提和盪稀K孀鸥咝p畔⒒ㄉ璧牟欢贤平咝４笫莼肪澄?
来了全方位的影响，承载着学生的学习和生活几乎所有行为表现信息。本论文立足高校
大数据资源环境，尝试性地从管理学的工商管理、管理科学和教育管理的多学科交叉视
域，聚焦高蠶形芾淼难б滴；芯浚寡б滴；喙匾厥侗鹩胛；?
度、学业危机致因机理及主要致因要素识别、学业危机的演变预警及干预策略三个科学
问题，综合运用数据分析、实证研究和质性分析交叉融合方法，采用“大数据+小数据”
的框架，集成高蠶昂蜕钚形笫菁案咝８ǖ荚钡南喙鼐樾灾犊瓜喙?
研究饕芯磕谌莺痛葱滦怨ぷ靼ǎ?
（1）以辽宁某高校的蠺按笫莼肪澄。擞檬莘治龊椭市苑治鼋徊嫒诤?
方法，通过高蠶形葑试刺逑捣治龊洼腿。⑼痹擞迷砺鄱远嗝ǖ荚?
的访谈进行质性分析，综合分析访谈编码结果及文献综述结论，归纳确立了总加权平均
成绩、必修课加权平均成绩、不及格门数、有效学分情况、补考重修通过情况五个维度
的学业危机测度指标体系，制定了学业危机测度指标相应的量化分级和学业危机综合测
度方法，针对蠺岸嘣创笫萁腥诤喜⑶逑创恚菇ǜ咝Qб滴；喙匾刂?
标体系。
（2）运用数据挖掘的方法，分别对个人因素、家庭影响因素、学习状态因素、群
体区分因素、信息网络使用因素五类学业危机相关要素指标间的相关关系进行了描述性
统计和挖掘分析，并进一步融合质性分析萃取的学业危机致因要素关系，构建了高蠶?
生学业危机致因机理理论假设膒停谙灾韵喙毓叵档幕∩希擞没毓榉治鼋屑?
设检验实验，分析了各个影响因素对学业危机的影响机理，构建了学业危机致因机理结
构方程膒停沂竞挖故土烁咝Qб滴；淖酆现乱蚧怼２⒍粤赡掣咝G逑春?
的数据集进行了实际的学生学业危机致因分析验证。
（3）基于显著的学业危机致因要素，进一步考虑了高蠶形亩浠卣鳎?
研究高蠶б滴；ぞp图案稍げ呗运用机器学习方法构建了考虑类别特征的
Catboost-SHAP(Categorical Boosting-SHapley Additive exPlanations)高蠶б滴；?
体可解释预警膒停隽讼嘤Φ难б滴；ぞ莘治龇椒ā；谠げ饨峁械难б?
危机预警群体，进一步运用K-prototype 聚类方法从个人因素指标等五方面对其进行分
析标注，从而分别针对这五方面存在问题的学业危机群体制定针对性地干预策略，并依
-I -基于高蠶莸难б滴；乱蚧砑案稍げ呗匝芯?
据辽宁某高校的蠺按笫萁醒橹な笛椋咛宸治鱿允鞠喙匮芯拷峁晌б滴；?
个体干预和群体干预策略制定提供决策理据。
本文充分利用高校大数据，给出了一套数据挖掘分析、实证研究和质性分析方法交
叉融合的一套方法体系，可以有效地把高蠶昂蜕钚形笫莘治龊透咝８ǖ?
员的相关经验性知识与信息相融合，建构了具有“大数据+小数据”分析腏降母咝Q?
生学业危机测度、致因机理、危机预警和干预研究的理论框架；同时基于大数据进行实
时学业危机跟踪、预测和预警，可以及时针对具有学业困难以及预测学业危机等级较高
的学生进行警示，并反馈教师和学校管理人员及时采取针对性的干预策略，对问题学生
进行规划指导与学业课程辅导，降低学生延期毕业或辍学的风险，提升高校的学业管理
水平，实现培养合格人才的目标虼耍剿骼么笫莘治鋈嫣嵘咝＝逃?
养质量相关研究具有重要的理论和实践意义。
关键词：学业危机；致因机理；危机预警；干预策略；数据分析
-II -大连理工大学博士学位论文
ABSTRACT
In the education work of socialist universities with Chinese characteristics in the new era,
it is necessary to deepen the reform of student evaluation and promote the all-round
development including morality,intelligence,sports,beauty and labor.It has become an
important prerequisite and guarantee to construct higher education quality assurance system
by using big data technology and comprehensively carry out the cultivation and evaluation of
college students.In recent years,with the continuous deepening of the informatization
construction of universities,the big data environment of universities has brought a profound
impact on students related to almost all the behavioral information of studentslearning and
life.Based on the big data resource environment of universities and combined with my work
practice in the Network and Information Center of universities,I tentatively focus on the three
scientific issues including the identification of studentsacademic crisis-related factors and
crisis measurement,the identification of the causal mechanism and main causative factors of
the academic crisis,the early warning of the evolution of the academic crisis and the
intervention strategies from the multidisciplinary perspectives of business administration,
management science and education management.AVariety of methods are used including
data analysis,empirical research and qualitative analysis in this thesis.I take fully advantage
of the information from the big data of studentslearning and life behaviors and relevant
experiential knowledge of college counselors following the "big data +small data"framework.
The main research contents and innovative work are as follows:
(1)Based on the campus big data of a university in Liaoning,the data analysis and
qualitative analysis are used comprehensively.After the analysis and extraction of the
university student behavior data resource system,I use the grounded theory to conduct
qualitative analysis on the interviews of multiple counselors.The obtained results are
combined with the relevant literature reviews for constructing the academic crisis
measurement index system with five dimensions:total weighted average grade,the weighted
average grade of compulsory courses,number of failed grades,valid credits,and make-up
exam situation.The corresponding quantitative classification and comprehensive
measurement method of academic crisis are given.Usability validation statistical analysis and
cleaning process are conducted for the five academic crisis measures and weighted
comprehensive crisis levels.The index system of academic crisis-related elements is further
constructed for university students using the corresponding fusion of multi-source big data for
campus datasets.
(2)Data mining and summary statistics are conducted for the correlation between the
academic crisis and their related factors,including personal factors,family influence,learning
-III - 。。。以下略
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