学位论文数据集
中图分类号
论文编号
C935
学科分类号
63040
1001020220071
密
级
公开
学位授予
学位授予
单位名称
10010
北京化工大学
单位代码
作者姓名
付燕
工商管理硕士
自选
学
号
2020310071
1202
获学位专业名称
课题来源
获学位专业代码
研究方向
营销策略
论文题目
大数据背景下 A公司 PC产品的精准营销策略研究
关键词
大数据；精准营销；用户大数据
论文答辩日期
2022年 5月 26日
论文类型
应用研究
学位论文评阅及答辩委员会情况
姓名
职称
工作单位
学科专长
企业信息化，
系统集成
指导教师
王莉娟
副教授
北京化工大学
评阅人 1
评阅人 2
盲审评阅人 A
盲审评阅人 B
盲审评阅人 C
吴卫红
评阅人 3
答辩委员会主席
答辩委员 1
答辩委员 2
答辩委员 3
教授
教授
北京化工大学
北京化工大学
北京化工大学
北京化工大学
国网能源研究院
有限公司
财务管理
会计
张爱美
蔡中华
教授
知识产权
企业管理
企业战略、企
业管理
刘斌
教授
高级
答辩委员 4
答辩委员 5
宋海旭
经济师
注：一.论文类型：1.基础研究 2.应用研究 3.开发研究 4.其它
二.中图分类号在《中国图书资料分类法》查询。
三.学科分类号在中华人民共和国国家标准（GB/T13745-9）《学科分类与
代码》中查询。
四.论文编号由单位代码和年份及学号的后四位组成。
摘要
当今互联网技术更新迭代日新月异，数字信息逐渐与人们的生活
龃
息息相关，大数据的概念应运而生。作为一种新型的数据处理手段，
它可以短时间之内获取海量的信息，起到管理储存、分析数据的作用，
应用范围广泛。在当前的 PC行业，市场对于轻薄笔记本电脑的需求
逐渐旺盛，单价三千元左右的性价比产品增长迅猛。越来越多新品牌
横空出世，主打性价比产品，加速了同类型产品的竞争。在这种环境
下，新晋品牌如何依托大数据发展平台实现精准营销，通过科学高效
的营销策略完成品牌的塑造，是其目前应解决的主要难题。
本文以 PC行业新晋代表公司A公司大数据精准营销作为研究
对象，阐述其当前行业背景、公司现状，分析出它目前营销策略的主
要问题。接着引用聚类分析方法对其客户群体进行人群细分，具体分
析了该公司如何借助大数据手段识别 PC端用户的信息，结合用户的
实际情况制定更为完善的精准营销策略，最后总结，给出三大营销策
略优化的方向建议。
本文的研究结论如下：（1）通过分析 A公司产品现状和营销策略
发现，A公司当前在营销策略方面存在着营销成本高且引流困难、老
鳌
客户留存困难、品牌认可度低等问题。（2）A公司 PC产品的主要消
费群体可以分为高端职场人群、普通职场办公人士、学生、居家人士
四大类群体，高端职场人群和普通职场办公人士订单金额高，购买力
强，是高价值客户，应重点关注。学生和居家人士群体后续可以加大
拓展开发力度。（3）提出 A公司精准营销优化对策，以数据库对用
户划分，借助自媒体平台精细化运营，同时重视内容营销，以高质量
鳌
内容打动消费者。
鳌
关键词：大数据，精准营销，用户大数据
I
RESEARCH ON THE PRECISION MARKETING STRATEGY
OF A COMPANY'S PC PRODUCTS UNDER THE
BACKGROUND OF BIG DATA
ABSTRACT
Various information networks are connected and expand and the amount
of information available online hasexpanded to an unprecedented scale.
Under this social background, the concept of Big Data appears. As a new
way of data processing , it can access a huge amount of information within
a short period o, play a role in managing the storage and analysis of data,
and has a wide range of applications with obvious advantages.
In the current PC industry, there is a growing demand for thin and light
laptop. The market size of laptop products priced above RMB 5,000 per
unit continues to be the largest, while cost-effective products priced at
around three thousand dollars per unit are growing rapidly. Redmi, a new
brand that focuses on cost-effective products, has quickly captured the
market. More and more new brands are entering this area, accelerating the
competition for the same type of products. How new brands rely on big
data platforms to achieve accurate marketing and complete brand building
through scientific and efficient marketing strategies is the main challenge
they should solve now.
II