文本描述
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摘要
为支持供应链金融的发展,我国陆续出台相应的支持政策,而供应链融资规
模也在逐渐扩大。在金融科技发展的支持下,供应链金融的参与主体和模式也在
变化,供应链金融的信用风险点也在逐渐复杂化。大数据的发展如火如荼,大数
据的应用也拓展到社会生活的各个方面,具体到风险管理,大数据主要是控制风
险。大数据信用风险管理方面的应用提高了信用风险管理效率、降低了融资成本,
但是,作为一个新兴技术,大数据在信用风险管理方面也存在许多不足。
在上述背景下,本文选取腾讯微企链作为分析对象,探索大数据在供应链金
融信用风险管理中的应用,主要内容有:第一部分,本文对大数据和供应链金融
的相关文献进行了整理与总结,得出本文的创新点在于选题新颖和内容新颖,即
用具体的案例分析大数据如何管理供应链金融信用风险;第二部分,梳理了供应
链金融和大数据的内涵及其发展状况,重点讲述大数据信用风险管理的机理,并
阐述了相关理论,为案例分析做理论铺垫;第三部分,介绍大数据在腾讯微企链
信用风险管理中的应用现状,主要介绍大数据在腾讯微企链风险管理体系中的应
用和大数据是如何在贷前、贷中和贷后对信用风险进行管理的;第四部分,在具
体分析腾讯微企链的信用风险的基础上,重点分析大数据如何对来源不同的信用
风险进行针对性管理,并从融资、信用风险控制和获客方面分析大数据在腾讯微
企链的信用风险管理中的效果,然后选取腾讯微企链上合作的蒙牛供应链,分析
蒙牛和它的上游供应商在上链前后财务状况及财务风险变化,纵向对比分析大数
据对腾讯微企链的信用风险管理的有效性,最后选取其他同类型供应链金融平台,
通过基本信息、信用风险管理方式和信用风险管理效果三个方面进行横向对比分
析,最后得出大数据在腾讯微企链信用风险管理中的优势与不足;第五部分,得
出大数据有助于腾讯微企链信用风险管理但仍然存在不足的结论,并从腾讯微企
链的外部建设和内部治理提出改进建议。
关键字:大数据,供应链金融,腾讯微企链,信用风险
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。。。以下略