文本描述
学校代码:11482
密级:
ZHEJIANG UNIVERSITY OF FINANCE AND ECONOMICS
硕士学位论文
MASTER THESIS
论文题目产业链视角下生猪养殖企业套期保值研究
作者姓名张霞
专业金融学
所在学院金融学院
指导教师徐建军
完成日期2024年5月
硕士学位论文
产业链视角下生猪养殖企业套期保值研
究
2024年5月
MASTER THESIS
Research on hedging of pig breeding
enterprises from the perspective of
industrial chain
May 2024
浙江财经大学硕士学位论文
摘要
近年来全球范围内疫情、地缘政治紧张以及供应链中断等问题频发,加剧了
国内生猪市场的价格波动。猪肉在我国CPI 中占有重要的权重,生猪价格波动直
接关系到消费者的生活成本与生猪养殖行业的效益。生猪养殖企业处于生猪产业
链的中游,面临上游饲料成本与下游生猪价格波动的双重风险。过去几年里,我
国大量上市生猪养殖企业业绩出现了巨额亏损,一方面受到大宗商品生猪、玉米、
豆粕价格大幅波动的影响;另一方面,也与上市企业套期保值风险管理水平密切
相关。因此,本文从产业链的视角研究生猪养殖企业成本端及消费端的套期保值
问题,可以帮助企业规避生猪价格及饲料成本波动的风险,稳定国内通货膨胀水
平,具有重要的现实意义。
首先,生猪养殖企业套期保值的研究样本选取2021年1月8日至2023年12
月25日大连商品交易所生猪、玉米、豆粕期货主力连续合约的日收盘价,外三元
生猪、黄玉米、豆粕全国平均价,共3组期货和现货价格序列,交易时间一致的
样本数据共有711个。其次,运用蛛网理论、均衡价格理论与产业链价格传导机
制理论分析了生猪、玉米、豆粕期货和现货的价格波动特征。在产业链视角下,
以生猪养殖企业的利润函数为基础,运用OLS 模型、ECM 模型和DCC-GARCH
模型,以企业风险最小化与均值-方差效用函数最大化为目标进行套期保值比率的
计算和绩效的评估。最后,对我国养猪龙头企业牧原股份2021年9月至2023年
10月出栏生猪的数据进行套期保值方案设计,套期保值比率选取效用最大化下的
产业链最优套期保值比率。对比未套期保值、生猪期货单边套期保值与产业链套
期保值不同策略下,牧原股份生猪养殖利润风险的降低程度。
本文研究发现:第一,生猪市场深受养殖周期的影响,价格波动在蓝耳病、
口蹄疫、猪丹毒、非瘟等疫病爆发和环保政策等因素的影响下,不仅表现出四年
左右的大周期以及由消费引起的季节性小周期现象,还存在价格异常波动的特征。
同时,由于养殖周期的存在、饲料采购策略的变动以及市场信息的不对称,玉米、
豆粕等饲料价格对生猪价格的影响呈现出明显的滞后性。通过对生猪、玉米、豆
粕期现货收益率走势及相关性进行分析,发现三组期现货的收益率高度相关并呈
现尖峰厚尾的特征,生猪期现货收益率呈现出右偏的特征,而玉米、豆粕期现货
则呈现出左偏的特征。第二,从OLS 模型、ECM 模型和DCC-GARCH 模型的套
期保值绩效对比来看,应用DCC-GARCH 模型进行产业链套期保值效果最好;风
险最小化和效用最大化下DCC-GARCH 模型的产业链套期保值绩效HE、UI 分别
I
浙江财经大学硕士学位论文
为:70.45%、84.99%,分别对冲了现货市场70.45%、84.99%的风险,说明效用
最大化下产业链套期保值具有明显优势。第三,产业链视角下,生猪、玉米、豆
粕风险最小化的最优套期保值比率分别为:0.8714、0.0248、0.3858;生猪、玉米、
豆粕效用最大化的最优套期保值比率分别为0.8362、0.0299、0.4236。第四,相对
于生猪期货单边套期保值策略,产业链套期保值策略表现出更好的效果。本文应
用牧原股份2021年9月至2023年10月的生猪出栏数据,设计了产业链套期保值
方案,并将未套期保值、生猪期货单边套期保值以及产业链套期保值不同策略的
效果进行对比,发现产业链套期保值策略下牧原股份生猪养殖利润风险显著降低,
利润的标准差与变异系数分别降低了43.73%、74.08%。
关键词:生猪期货;产业链;最优套期保值比率;套期保值绩效;DCC-GARCH
模型
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