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MBA硕士毕业论文_数据视角下S银行信贷风险防控研究PDF

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支持系统:Win9X/XP/Vista/7/8/10
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更新时间:2021-11-25

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内容简介
“大数据”引领时代发展已经成为全球共识,数据已经渗透到每个行业、每个 角落,部分国家已经制定了大数据发展规划并将其上升为国家发展战略。如何顺应 大数据的发展势头,充分利用自身优势, 降低贷款不良率成为银行需要思考和实践 的方向。本文以大数据应用为背景,以S银行为例,首先分析大数据下S银行授信 业务调查、授信审查、贷后监控整个环节流程,并将问卷调查结果进行了科学统计, 得出S银行大数据信贷防控在授信过程中的问题。 其次得出S银行还未充分利用大数据技术,并以此为基础分析原因,指出授信 调查前财务数据、非财务数据、采购-审查-销售信息不对称,调查人员受知识有限 把握关键风险点不准;授信审查中审查人员掌握信息局限性,审批人员的专业知识 欠缺等;贷后管理中缺乏对财务数据、非财务数据、采购-生产-销售的及时监控。 最后,利用大数据技术对信贷业务存在的问题提出解决策略,包括构建数据仓 库,加强数据质量,优化数据信息资源,使其价值能够得到更有有效的发挥;开展 数据分析挖掘,授信前全方面搜集客户信息降低信息不对称业务风险出现的概率; 贷中运用信贷风险新模式,利用信用风险评估模型的报告指出差异供审查及审批人 参考,贷后强化非现场分析;做好数据人才的培养,建立防控审计机制和创新信贷 产品,推动建立金融标准。 本文采用理论与实践相结合的方式,提出应用大数据技术改善S银行与客户间 信息不对称降低贷款不良率的策略,也对同行业其他金融机构具有借鉴意义。应用 大数据应用技术,使S银行不再是被动接受信息的弱势一方,而是借助大数据技术 主动搜集数据,并将数据与企业的实际运营状况融入日常信贷风险管理,提高与借 款人的信息对称,降低贷款不良率。 关键词:信息不对称;大数据;信贷风险;防控 III。。。。。。以下内容略