近年来,气候变暖的严重后果逐渐显现,这背后的元凶就是高能 耗带来的二氧化碳大量排放。我国一直积极参与各项应对全球气候变 化的举措,并作出碳减排承诺。物流业被誉为“国民经济发展的新动 力”,但碳强度相对较高。因此,物流业能否绿色低碳发展,是我国 能不能实现降低碳排放承诺的关键。因此,本文对物流业绿色发展水 平进行客观评估,并找出造成绿色物流发展水平不同的影响因素,为 政府对行业规划,制定政策提供建议和依据,具有一定的实践意义。 本文基于对相关文献的梳理,对我国绿色物流绩效水平及相关影 响因素进行了理论和实证研宄。理论研宄部分明确了绿色物流及其绩 效的定义,通过对比,选择了合适的绿色物流绩效定量分析方法。实 证研究首先分析了我国绿色物流业发展现状,并选取指标构建了绿色 物流绩效评价体系,以我国30个省份11年的物流业数据进行了实证。 然后基于绿色物流绩效测算值,做了影响因素回归分析,最后提出了 改进建议。 本文的主要结论如下:(1)20062016年,我国各省份物流产业 的综合效率处于波动的状态,且存在着区域发展不平衡的现象。从经 济发展维度来看,东部地区处于中游水平。从环境和能源维度来看, 东部的节能减排效率最低(0.5-0.6),远低于中部的节能减排效率 (0.7-0.8),东部地区大约有50%的节能减排空间。从具体省份来看, 江苏,上海,天津,山东等省份节能减排效率较高(0.70.8),但北 京,广东,海南等省份的节能减排效率均值仅有0.3左右,存在较严 重的能耗高,污染大的问题。综上,我国整体绿色物流发展水平仍有 较大改进空间。(2)对绿色物流绩效的影响因素实证分析结果显示, 经济,人力水平,政府干预程度和区位因素对我国绿色物流绩效具有 显著的促进作用,但物流业信息化水平对绿色物流绩效的影响不明显, 应从提高经济发展水平,加强物流专业人才建设,合理健康进行政府 引导,发挥区位优势,提升物流业整体信息化水平等几个方面着手, 提升整体绿色物流运行水平。 关键词:绿色物流绩效;SBM-DEA;影响因素RESEARCHONGREENLOGISTICS PERFORMANCEANDINFLUENCINGFACTORS INCHINA ABSTRACT Inrecentyears,theseriousconsequencesofclimatewarminghave graduallyemerged.Theculpritbehindthisisthemassivecarbondioxide emissionsfromhighenergyconsumption.Chinahasbeenactively involvedinvariousinitiativestoaddressglobalclimateand environmentalchange,andhasmadecommitmentstoreducecarbon emissions.Thelogisticsindustryhasbeenhailedas“anewimpetusfor thedevelopmentofthenationaleconomy”,butthecarbonintensityhas remainedhigh.Therefore,whetherthelogisticsindustrycandevelop greenandlowcarbonisthekeytowhetherChinacanachieveits commitmenttoreducecarbonemissions.Therefore,thispapermakesan objectiveassessmentofthegreendevelopmentlevelofthelogistics industry,andfindsouttheinfluencingfactorsthatcausedifferentlevels ofgreenlogisticsdevelopment.Itprovidespracticaladviceandbasisfor thegovernmenttocarryoutindustryplanningandformulatepolicies.It hascertainpracticalsignificance. Basedonthecombingresultsofrelatedliteratures,thispaper conductstheoreticalandempiricalresearchontheperformanceleveland relatedinfluencingfactorsofgreenlogistics.Theoreticalresearch introducesthedefinitionofgreenlogistics,theconceptoflogistics performanceandthemeasurementmethod.Theempiricalresearchfirst analyzesthedevelopmentstatusofChina'sgreenlogisticsindustry,and selectsindicatorstoconstructagreenlogisticsperformanceevaluation system.Thedataof11provincesinChina's30provincesareempirically demonstrated.Thenbasedonthegreenlogisticsperformancemeasurementvalue,theregressionanalysisoftheinfluencingfactorswas made,andfinallytheimprovementsuggestionswereputforward.The mainconclusionsofthispaperareasfollows:(1)From2006to2016,the comprehensiveefficiencyofthelogisticsindustryinChina'sprovincesis inastateofvolatility,andthereisaphenomenonofregional developmentimbalance.Fromtheperspectiveofeconomicdevelopment, theeasternregionisatthemiddlelevel.Fromtheperspectiveof environmentandenergy,theenergysavingandemissionreduction efficiencyintheeastisthelowest(0.5-0.6),farlowerthantheenergy savingandemissionreductionefficiencyinthecentralregion(0.7-0.8), andthereisabout50%energysavingandemissionreductionspaceinthe easternregion.Specifically,provinces,Jiangsu,Shanghai,Tianjin, Shandongandotherprovinceshavehigherenergyconservationand emissionreductionefficiency(0.7-0.8),buttheaverageenergy conservationandemissionreductionefficiencyofBeijing,Guangdong, Hainanandotherprovincesisonlyabout0.3,andthereisaserious energy.Highconsumptionandhighpollution.Insummary,theoverall greenlogisticsperformancelevelofthelogisticsindustryislow,and thereismuchroomforimprovement.(2)Theempiricalanalysisofthe factorsaffectingtheperformanceofgreenlogisticsshowsthatthe economy,manpowerlevel,governmentinterventionlevelandlocation factorshaveasignificantroleinpromotingtheperformanceofgreen logisticsinChina,buttheinformationleveloflogisticsindustryandthe performanceofgreenlogisticshaveTheweaknegativeimpactshould startfromimprovingthelevelofeconomicdevelopment,strengthening theconstructionoflogisticsprofessionals,guidingthegovernment rationallyandhealthily,givingfullplaytotheadvantagesoflocationand improvingtheoverallinformationizationlevelofthelogisticsindustry, andimprovingtheoverallgreenlogisticsoperationlevel. Keywords:GreenLogisticsPerformance,SBM-DEA,Influencing Factors目录 第一章绪论1 u研宄背景 1 1.2研宄目的与意义 2 1.3文献综述 2 1.3.1绿色物流的定义和内涵 2 1.3.2绿色物流绩效评价理论与实证研究 4 1.3.3物流绩效影响因素的研究 8 1.3.4研究综述 9 1.4研究思路和方法 9 1.4.1研究思路及技术路线 9 1.4.2研究方法 10 1.4.3研宂仓撕点 11 第二章绿色物流相关理论和研宄方法 12 2.1绿色物流及绩效评价的界定 12 2.2绿色物流绩效的测算方法 12 2.2.1数据包络分析法 12 2.2.2SBM-DEA距离函数模型 13 2.2.3物流业节能模型和减排模型 13 2.3TOBIT回归分析模型 14 第三章绿色物流发展现状 15 3.1绿色物流经济发展现状 15 3.1.1物流产业增加值 15 3.1.2物流业景气指数LPI 16 3.1.3物流业总费用 16 3.2我国物流业环境与能源发展现状 17 3.2.1物流业能源消耗总量 17 3.2.2物流业碳排放情况 18 3.3本章小结 19 第四章绿色物流绩效评价 20 4.1绿色物流绩效指标体系构建 20 4.2数据收集与处理 224.3绿色绩效结果分析与评价 23 4.3.1全国绿色物流绩效结果与分析 24 4.3.2重点地区绿色物流绩效评价 30 4.4本章小结 40 第五章绿色物流绩效影响因素回归分析 41 5.1绿色物流绩效影响因素选取 41 5.2回归模型的建立 43 5.3TOBIT回归结果及分析 43 5.4政策建议 45 5.5本章小结 47 第六章总结与展望 48 6.1研究结论 48 6.2不足与展望 49