2007百度风云榜·网络游戏行业简报 1 网络游戏行业简报 网络游戏玩家关注度分析 2007年1月-6月·百度 2007百度风云榜·网络游戏行业简报 2 报告目录 一、研究背景及方法..........3 （1）、研究背景..........3 （2）、研究方法..........3 （3）、名词解释..........4 二、报告摘要..........5 三、网络游戏排行榜..........6 （1）、最受玩家关注的网络游戏.......6 （2）、最受玩家关注的新网络游戏...7 （3）、十大角色扮演类（MMORPG）网络游戏.....8 （4）、十大休闲类网络游戏.10 （5）、十大网络游戏下载排行.........11 （6）、最受玩家关注的网游厂商.....12 （7）、网络游戏玩家分布分析.........13 四、网游行业的搜索人群分析.....15 （1）、网游玩家所关注的行业.........15 （2）、网游玩家的消费倾向.16 （3）、网游玩家的娱乐偏好.17 （4）、网游玩家的网络使用习惯.....18 （5）、网游玩家在百度频道上的分布.........19 五、案例分析——魔兽世界.........20 （1）、魔兽世界玩家的消费倾向.....21 （2）、魔兽世界玩家的娱乐偏好.....21 （3）、魔兽世界玩家的其他游戏关注点.....22 图表目录 图表 1：最受玩家关注的网络游戏...6 图表 2：最受玩家关注的新网络游戏...........7 图表 3：十大角色扮演类网络游戏...8 图表 4：“魔兽世界”用户关注度指数表.....8 图表 5：“梦幻西游”用户关注度指数表.....9 图表 6：十大休闲类网络游戏.........10 图表 7：十大网络游戏下载排行.....11 图表 8：最受玩家关注的网游厂商.12 图表 9：网络游戏玩家分布分析.....13 图表 10：游戏付费方式的玩家分布1........13 图表 11：游戏付费方式的玩家分布2........14 图表 12：网游玩家所关注的行业...15 图表 13：网游玩家的消费倾向.......16 2007百度风云榜·网络游戏行业简报 3 图表 14：网游玩家的娱乐偏好.......17 图表 15：网游玩家的使用习惯.......18 图表 16：网游玩家在百度频道上的分布...19 图表 17：百度网络游戏的各个游戏贴吧...20 图表 18：魔兽世界玩家的消费倾向...........21 图表 19：魔兽世界玩家的娱乐偏好...........22 图表 20：魔兽世界玩家的其他游戏关注点...........22 图表 21：“魔兽世界”和“诛仙”指数竞争对比表.........23 一、研究背景及方法 （1）、研究背景 2007年1月，中国互联网用户已经达到1.37亿人，其中26.6%的用户为网络游戏用户 群体，即3640万人I。2007年中国网络游戏的市场规模为93.6亿元人民币，随着网游用户 的不断增长，中国网络游戏市场还具有非常大的市场潜力，预计2008年中国网络游戏的运 营商收入规模将达123亿元II。 百度作为中国流量最大，市场份额第一的网站，每天响应数亿次网民的搜索请求。搜索 的“关键词”准确地记录了网民主动提出的各种需求，真实反映了网民的行为特征。有了这 一得天独厚的条件，百度建立起了庞大的网民行为数据库，并组织强有力的专业团队对用户 的上网行为进行跟踪、分析，从中发现不同网民对于网络游戏行业的偏好以及玩家的特点。 百度公司历时半年时间，从客观的角度，通过科学的、独具特色的搜索引擎“关键词” 分析统计方法，对市场上297款网络游戏进行了深入的调查和研究。本期《百度网络游戏行 业报告》就是此次研究的总结。 （2）、研究方法 本次对行业搜索行为的调查采用了独具特色的搜索引擎“关键词”分析统计方法。搜 I CNNIC 2007年1月的《中国互联网发展状况统计报告》 II根据NDC(诺达咨询)发布的《2007网络视频监控业务研究报告》 2007百度风云榜·网络游戏行业简报 4 索引擎能采集用户主动需求的文字表达（即关键词查询），因此对用户真实需求的把握较之 门户网站更占优势。通过Cookie跟踪，能把关键词与具体的需求挂上钩。我们假设每一个 Cookie代表一个潜在消费者（在技术上和统计学上是成立的，同时技术后台可屏蔽掉多个 用户使用的Cookie，如网吧Cookie），那么该Cookie在一定时间内的关键词集合能全面反 映他（她）关注的信息。我们对这些信息进行系统编码、清理和分析，把不同Cookie检索 的关键词进行交叉分析，发现网民搜索的群体行为，最后整合成行业报告。 通过“关键词组合”判断各个Cookie代表的个人信息，比如性别倾向、收入范围、行 业领域的相关喜好，我们对各种需求有一个“群”的把握，比如刚毕业（21-23岁）的女性 的总体消费特征。但百度不以具体用户的个人信息作为分析对象，一个Cookie只是收集需 求（关键词）的桥梁，它代表的人其实是一个与实际需求相联系的虚拟人，我们完全不知道 他（她）是谁，也没有联系方式，但通过他们的检索轨迹，我们可以知道他（她）的需求。 我们关注的是“虚拟的人”的真实需求。 而在一段时间（1月-6月）内，对行业的关键词只搜索过一次，又或者是曾经多次搜索， 而很长时间没有再次搜索行业关键词的用户，我们会假设此用户可能是误操作、或者一时兴 趣，不会对该用户进行统计分析。 在这个前提下，我们能够收集到一个传统调研项目能够知道的一切：用户需求、用户 人口分析（倾向性分析）、用户消费特点、关注热点、关注行业和了解信息的渠道等。数据 采集好以后，借助统计软件，对用户进行群体判断和分析，整合成报告形式。 在本次研究中，有关用户偏好关联性的数据采用的是用户检索日志分析。我们跟踪了 数以百万级的用户检索日志。有关行业趋势的数据采用的是百度指数的用户关注度数据。 （3）、名词解释 内测游戏：通常由游戏公司发送限定数量的账号，使一定数量的用户加入到使用游戏软件的 行列中，并通过使用向测试公司反馈使用情况，以及存在的问题，以促进游戏软件的完善。 公测游戏：指在游戏内测期后，游戏的BUG经过内测，已明显减少，允许玩家注册账号， 数据予以保留，逐步进入游戏收费运营阶段。 新网络游戏：指2007年1月1日以后进行内测、公测、运营行为的网络游戏。 传统网络游戏：指正式运营进入2年以上（即2005年7月1日前）的网络游戏。