网络游戏运营数据预测与分析
主讲人：郭子弘
曾任： 技术总监、产品运营总监、运营副总、总经理 等职务
2010年8月28日
目录
数据是什么 为什么要计算数据 我们面对什么数据 关注数据 预测、研究及分析数据 数据背后的真相 KPI
什么是数据
一天24小时 一周7天 一年365天 中国的领土面积约960万平方公里 百米世界纪录9秒58 全世界最高的人2米72 世界首富535亿美元 2009年网络游戏市场规模270.6亿
为什么要计算数据
一天工作8小时 一个月工作22天 每个月工资6000元 每小时工资34.09元 每天的投入：1000行代码？10份PPT？5个会？ 每天有无止尽的加班
结论：投入产出比合适吗？ 老板说：… 员工说：…
不同的人有不同的解释
面对那些所谓的数据
市场营销数据 游戏运营数据 产品项目数据 财务报表数据 产业动态数据
市场营销数据
目标用户的组成 投放标的用户群体 投放的周期 单位用户抵达、注册、消费成本 网站PV/UV/IP 用户转化率 用户自然来源比例 ……
游戏运营数据
注册用户数 活跃用户数 消费用户数 PCU/ACU ARPU 流失率及保有率 消费比例 平均在线时间 ……
产品项目数据
产品开发周期 最高等级上限 有多少张地图 有多少人物角色 有多少职业 有多少种技能 有多少种NPC、BOSS 有多少种宠物、道具 有多少个主线、支线、日常、活动任务 ……
财务报表数据
资产负债 现金流量 损益
产业动态数据
互联网用户、网络游戏用户数据 年龄、性别、职业、上网习惯 行业产值 地区性玩家数据
茫茫数据中如何抽丝剥茧
互联网使用者 上网 对产品感到兴趣 注册 下载、安装 登录 通过摸索阶段 产生消费欲望 推荐好友
使用者都可能是那些人 都在上网做什么 那些地方让他们产生兴趣了 玩家来了却走了 是否下载、安装成功了 每天是否来光顾一趟 多少比例用户放弃 最受欢迎、最初消费的商品 给玩家一个理由邀请好友
对象与行为
观察与描述
怎么预测数据
数据与数据之间都是关联的 规划运营各项环节 勾勒出来龙去脉关系 特定关键性指标或关系比例 有多少银弹编多少预算
绝对不能拍着脑袋来决定
开始编列预算
PCU、ACU、比例 每人每日的游戏时间 活跃用户 流失率 注册用户 消费比例 ARPU 营收
数据之间的比例要有关联性
PCU=10万人 ACU/PCU=0.6 每人每日的时间=1小时 流失率=40% 付费比例=5% ARPU=100元 营收=？？？ 注册用户=？？？
总营收：7,200,000元/月 注册用户：2,400,000名
紧接的问题来了！！
注册用户（ 2,400,000 ） 营销手段来源比例 单位注册成本 总体营销费用
不同阶段有着不同的比例关系
注册用户=2,400,000 营销来源比例=10% 单位注册成本=30元 营销费用=？？？
营销费用： 7,200,000元/月
搜集与分析
原先的数据都是预测的 我们该搜集那些数据 超标与低标的问题 结果与原先预测的数据比对 怎么分析一连串的数据
请提供结果与解决方案
结果产生了……
ACU/PCU比值误差±10%以上 注册用户成本高于预期 注册用户数、转化率低于预期 流失率高于原先预期 自然来源比例过低 购买比例低于预期 ARPU值高了或低了
原先的设定是否客观 运营期间是否出现突发状况 大环境是否出现变化。