第二届中国城市智慧水务高峰论坛 中国互联网络信息中心（CNNIC）2016年 1月 22发布的《第37次中国互联网发展状 况统计报告》显示：“我国网民规模达 6.88亿，互联网普及率为 50.3%，中国居民上网数已 过半上网设备正在向手机端集中，手机成为拉动网民规模增长的主要因素。截至 2015年12 月，我国手机网民规模达 6.2亿，90.1%网民通过手机上网。众所周知，互联网作为继电视、 广播、报纸之外的第四媒体，已经成为反映社会舆情的一个最重要的载体。 水务行业是关乎国计民生的重大行业，与民众的生活、生产息息相关，影响巨大。随着 水企逐年的改革，水行业的竞争格局初步形成，水行业外，媒体对水企的关注度空前提高， 特别关注智慧水务、用水安全、水资源利用等等；在水行业内，水价听证、调整、归口管理、 行业竞争、公共服务、社会责任、官员廉政建设等重大事件受到广大网民、境内、境外媒体 的强烈关注。网络舆情的监控和引导，已经成为水行业各企事业单位必须解决好的一项重要 工作。网络舆情正在成为水企决策的重要依据，因此新形势下，在每次突发性事件发生后， 水企相关职能部门如何以最快速度收集网上相关舆情信息，跟踪事态发展，及时向有关部门 通报，快速应对处理等，是水行业亟需解决的问题，以下是最近一段时间以来部分涉水典型 舆情事件： 2016年 5月 25日：北京回龙观部分小区自来水现异味停水，官方称突发性中水污染 2016年 4月 9日：媒体报道中国“超八成地下水不能饮用”水利部澄清 2016年 3月 8日：一位二年级小学生写信给北京市水务局：我家门前的河好臭 2015年 6月 15日：广东练江水污染 2015年 3月 4日：兰州市自来水异味事件 第二届中国城市智慧水务高峰论坛 网络舆情监控通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息（如传统媒体网页、论坛、 贴吧、微博、微信公众号等）进行二十四小时全天候监控，随时抓取最新的信息内容和网民 评论意见。对所采集到的信息，进行初步过滤和预处理，对热点问题和重要领域实施监控， 通过人际交互建立舆情监控的知识库，用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析通 过传统基于向量空间的特征分析技术，对抓取的内容进行分类、聚类和摘要分析，对信息完 成初步的再组织，然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析，使管理者看到的网 民意见更有效，更符合现实；最后将监控的结果，分别推送到不同的职能部门，以供重大决 策。 1、用户通过浏览器查询或者提交查询的词或者短语“水务集团”，舆情监控引擎根据用 户的查询返回匹配的网页信息列表 L。 第二届中国城市智慧水务高峰论坛 获取新的网页 分析处理子系统是建立知识库，用以指导热点分析的过程。热点分析基于向量空间的特 征分析技术，在知识库的指导下对抓取的内容进行分类、聚类和摘要分析，对信息初步完成 第二届中国城市智慧水务高峰论坛 对采集子系统的抓取结果，获得了一个按照一定格式存储的原始网页库，原始网页库是 分析处理子系统网页预处理的数据基础。网页预处理的主要目标是将原始网页通过多重的 数据处理转换成可方便检索的数据形式。分析处理子系统整体结构（见图 2）所示。 图 2：分析处理子系统结构 六、网络舆情监控系统总体设计架构 第二届中国城市智慧水务高峰论坛 图 3：水务企业网络舆情监测系统总体架构 七、结语