生猪大数据中心建设方案 智慧养殖·生猪养殖 C ONTENTS 目 录 重要性和必要性 实施方案 收益分析 1 2 3 4 5 建设内容 投资估算 01 重要性和必要性 国 家 生 猪 大 数 据 中 心 重要性和必要性——生猪产业现状与问题 人民日益增长的美好健康生活需要和不平衡不充分的发展的矛盾。 成果 原因 问题 ? ? ? ? ? 生猪产量和消费量全球第一 规模化养殖水平不断提高 ? ? ? 生猪供需错位问题十分明显 政府对供应链投资的引导方向不明确 污染处理技术与粪便资源供给对接渠道 不通畅 ? ? ? 供应链稳定性较差 市场价格波动较大 资源环境压力加大 信息化建设取得积极进展 去求升级推进猪肉质量安全追溯体系建立 严格监管提升疫病防控水平 重要性和必要性——项目基础 数据基础 技术基础 政策基础 产业基础 国家生猪市场汇集了关于生 猪产量、交易量、交易价格、 产地、流向、商户及产业链 上下游的广泛数据。 大数据的存储、计算、建模、 可视化等技术成熟，在农业 领域已经有成熟应用，因此 具备建设国家生猪大数据中 心的技术基础。 大数据是我国重点发展的 产业方向，国家和重庆市 均大力支持大数据产业的 发展，近年来颁布出台了 一系列政策措施不断完善 产业发展环境。 ? ? ? 生猪产业链完整 现代农业示范区 “中国畜牧科技论坛” 每两年在荣昌举办一次 国家生猪交易市场覆盖 全国 ? ? 市畜科院、西南大学荣昌校 区两所畜牧业科研机构汇聚 了大量科研数据。 ? 02 建设内容 国 家 生 猪 大 数 据 中 心 建设内容——建设原则 内容设计原则 1、坚持以市场为主、政府为辅的原则 以市场化手段推进国家生猪大数据中心建设 与业务开展。 内 容 技术设计原则 2、坚持以点带面、逐步发展的原则 为保障中心建成后迅速投入运转并尽快产生 效益，确保国有资产保值增值，应以点带面、 逐步发展。 1、实用易用、便于维护原则 2、先进性原则 3、遵循标准、开放共享原则 4、可扩展性原则 3、坚持唯一性、前瞻性、全局性的原则 开展的业务在全国范围内要具有唯一性和不 可替代性；同时，突出国家生猪大数据中心 业务链的高度与广度。 技 术 5、运行稳定、安全保障原则 4、坚持大数据应用四个基本要素的原则 “预警、预测、决策和智能”四个基本要素。 建设内容——建设目标 汇聚生猪全产业链数据资源， 实现行业数据共享交换 1 构建生猪产业监测预警模型， 服务政府宏观调控监管 2 开发生猪产业大数据应用服务产品， 服务生猪产业主体 3 建设产业信息门户，提供权威数据服务 4 建设内容——建设思路 建设内容——总体思路 国家生猪大数据中心建设内容主要包括 1套标准，2个中心、2个平台、1个门 户，简称“1221”平台。 ? 1套标准：生猪大数据标准体系建设； ? 2个中心：生猪大数据资源中心、生 猪大数据运营中心； ? 2个平台：云计算基础平台、生猪大 数据应用平台（包括面向政府的生猪 大数据监测预警应用平台、面向企业 的生猪大数据应用服务平台） ? 1个门户：生猪大数据（对外公共） 服务门户（数据服务版、资讯服务版） 建设内容——逻辑架构 云计算基础平台 国家生猪大数据中心项目拟租赁重庆市两江新区国家数据基地 云计算资源。 数据源 通过数据采集软件从多种渠道汇聚生猪相关数据，数据来源包 括政府部门、养殖场、屠宰场、生猪交易中心、涉农部门、农 业科研单位、网络等，数据采集方式主要分为采集上报（数据 接入）、共享交换、网络爬取。 国家生猪大数据资源中心 通过对生猪数据的采集、交换、清洗等，建立多个专题数据库 和主题数据库。 生猪大数据应用平台 搭建面向政府和生猪企业的生猪大数据应用平台，为政府提供 生猪行业监测预警服务；为生猪企业提供生产、物流、交易等 应用服务。 生猪大数据服务门户 依托国家生猪大数据资源中心和生猪大数据应用平台中具有普 适价值的数据，面向公众和企业开放，服务生猪全产业链。 生猪大数据运营中心 建设线下生猪大数据运营中心，为国家生猪大数据中心的持续 运营提供运营实体，提供后续运营推广、系统运维、展示中心 等服务。 建设内容——生猪大数据标准体系建设（1个标准） 标准规范 1 标准规范包括总体标准、数据标准、应用支撑标准、安全标准和管理标准。 安全体系 2 分别设立网络、主机、操作系统、数据系统以及上层应用和应用管理的安全防范、 访问控制等一整套完善、可靠的安全体系，保证数据的安全流动并为各项应用的 标题 开展提供稳定、安全的运行环境。 文本三 标准运维体系 3 包括主机、服务器、网络设备、数据库、存储设备、辅助设施以及应用软件、业务软件等在内 的运行维护服务。 建设内容——云基础平台 硬件层 包括计算、存储、网络等硬件设备。 虚拟化层 包括计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等。通过 虚拟化层，屏蔽了硬件层自身的差异和复杂度，向上 呈现为标准化、可灵活扩展和收缩、弹性的虚拟化资 源池。 云层 对资源池进行调配、组合，根据应用系统的需要自动 生成、扩展所需的硬件资源，将更多的应用系统通过 流程化、自动化部署和管理，提升IT效率。 建设内容——生猪大数据资源中心 技术 架构 数据处理层 数据管理层 数据服务层 展现层 该平台是管理员对大数据中心的数据资 源进行管理维护的入口，提供源数据采 集处理、数据资源管理、数据建模及可 视化分析管理、系统管理等功能 包括数据目录管 理和安全管理。 本层为数据的价值实 现，通过基础服务、 共享、建模及可视化 三个方面打造。 实现生猪大数据中 心的数据采集、清 洗、入库全过程。