Datablau CEO 王琤 目标与架构 目标与原则 总体架构 演进路线 到“十三五”末，建成“模型规范统一、数据干净透明、分析灵活智能”的全业务统一数 据中心，实现面向全业务范围、全数据类型、全时间维度数据的统一存储、管理与服务。 用数据管理企业、用信息驱动业务 全业务统一数据中心 模型规范统一 数据干净透明 分析灵活智能 通过改善业务集成，消除数据 冗余，归并整合业务系统，实 现源端业务系统数据逻辑统一、 分布合理、干净透明。 通过汇总、清洗、转换全业务 数据，构建统一数据分析服务， 实现跨专业数据的高效计算、 智能分析和深度挖掘。 通过强化统一数据模型与企业 级主数据的全面应用与管控， 保证数据的一致性与可共享。 整体设计，分步实施 技术先进，实用可控 运行稳定，业务连续 充分继承，成果复用 2 目标与架构 目标与原则 总体架构 演进路线 全业务统一数据中心是公司现有数据中心的进一步发展和完善，主要包括数据处理域、数 据分析域和数据管理域三部分。 p数据处理域是保障数据 质量的关键，提升数据 应用水平的基础； p数据分析域是挖掘数据 资源价值，提升数据应 用水平的核心； p数据管理域是实现数据 规范、统一、安全的关 键和保障。 3 目标与架构 目标与原则 总体架构 演进路线 ③ 数据管理域 数据管理域的核心是统一数据模型构建、企业级主数据建设与应用，通过对数据定义、存 储、使用的统一规划和管控，为跨专业、跨系统数据集成与应用提供支撑。 规范前 规范后 建设思路 p 通过统一数据模型的完善设计及全面 覆盖，解决系统间数据模型不一致， 跨专业数据应用困难的问题； p 强化企业级主数据管理，实现主数据 的全面深化应用，解决同源数据重复 录入，数据编码不统一的问题； p 充分发挥主数据管理平台的作用，实 现核心业务主数据的统一管理和维护， 确保“源端唯一、一处维护、多处使 用”。 实现模型规范统一和主数据唯一，保证全公司范围内数据的一致性、准确性和可用性。 4 王琤 (Allen Wang) lDatablau 创始人&CEO，曾任CA ERwin全球研发 负责人 l2006年加入CA, 十几年经验在数据建模领域. 大部 分客户来自世界500强，美国银行（BOA）， AT&T，壳牌等 lIEEE member, OMG member, DAMA member l复旦大学，北京航空航天大学 客座讲师