数字化转型系列报告
数字决策：中国商业数据智
能行业研究
(c)2022.3 iResearch Inc. 摘要
行业界定：商业数据智能是基于数据科学、服务于企业决策的一系列数字化工具、服务和解
决方案，此处的“企业决策”是涵盖基层员工的业务决策、中层管理者管理决策和企业高管
战略决策的广义概念，而上述的数字化工具整体来看包括局部数字化、全局可视化以及分析
智能化应用三大类，这三类应用依次也代表着企业进行商业数据智能实践的三个主要成熟度
阶段。
商业数据智能与企业数字化转型：商业数据智能与企业数字化转型有着密不可分的关系，这
SMS
一方面表现为商业数据智能应用过程中的数字化工具与企业数字化转型工具高度重合，另一
方面表现为二者的规划模式、应用价值的协同。以商业数据智能为代表的企业数字化转型能
够为企业业务流程以及企业生命周期中的各阶段提供丰富的赋能价值，企业进行相应的落地
部署也应遵循系统性的整体规划。
SMS 驱动因素：中国商业数据智能市场具备良好的发展前景，其驱动因素主要包括以下方面：①
行业政策支持以信息科技赋能企业经营发展；②数字经济及人工智能等信息科技产业规模高
速增长；③“云大物智”等前沿科技成熟度不断提升；④疫情带来的数字化需求激增、企业
员工数字化能力提升等市场环境的驱动。
市场洞察：估算2021年中国商业数据智能市场规模为1182亿元，同比增长28.4%，到2025
年该市场规模将增至3460亿元，2020至2025年间复合增速约为30.3%，呈高速增长态势。
按应用大类划分，行业垂直应用的市场份额最重且将持续提升，到2025年约占整个商业数据
智能市场2/3的比例，其中，金融、零售电商、制造业垂直应用的份额靠前，我们看好制造业
商业数据智能应用的发展前景。
产业趋势：目前中国商业数据智能发展表现出由IT侧向业务侧倾斜、服务平台化、事务&分
析一体化等特点，在甲方企业数字化需求不断提升、乙方厂商技术创新能力持续增强的市场
环境下，中国商业数据智能产业将在产品设计、交付等方面继续得到发展，并将对高性能计
算硬件以及企业数字化人才培训等协同行业产生带动作用。
来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。
(c)2022.3 iResearch Inc. iresearch 2商业数据智能的概念与应用 1
商业数据智能与企业数字化转型 2
中国商业数据智能发展驱动因素 3
中国商业数据智能市场透视与行业实践 4
中国商业数据智能典型企业案例 5
中国商业数据智能应用发展展望 6
31.1 商业数据智能工具的层次结构
O商业数据智能是基于数据科学、服务于企业决策的一系列数字化工具、服务和解决
方案。我们将商业数据智能工具分为局部数字化、全局可视化以及分析智能化三个
层次：局部数字化是将企业经营数据通过数据库等工具进行电子化的过程，是商业
数据智能应用的基础；全局可视化是基于企业经营数据生产静态报表和动态仪表盘
的过程，是现阶段商业数据智能应用的主体；分析智能化是结合大数据与人工智能
等技术对数据信息进行进一步挖掘和利用的过程，是企业实现商业数据智能的关键。
4商业数据智能范围界定
基于数据分析和AI技术，辅助企业员工进行商业决策
我们将商业数据智能定义为基于数据科学，并服务于企业决策的一系列数字化工具、服务和解决方案。从技术范畴上看，
商业数据智能一定是基于数据分析和AI技术的，其中数据分析技术包括数据库、大数据分析框架、数据可视化等，AI技术
包括机器学习、知识图谱等。上述技术应用于企业经营的多个领域，基于“辅助决策”这一目的，直接产品化或是用于替
代重复人工的数据分析和AI应用不属于本报告所指的商业数据智能范畴，但值得注意的是，这些应用仍然是企业数字化转
型中重要的环节，并与商业数据智能应用有着密切的协同关系。
从技术和应用角度理解本报告所指“商业数据智能”概念的范围界定
本报告所指的“商业数据智能”范畴
前瞻性预测
例：销量预测，市场空间预测
数据分析 “决策”
经营&管理
例：项目进度管理，财务报表展示
“智能” “商业”
（数据科学的主
要商业化应用） 产品化集成
人工智能例：自动驾驶，AR/VR
仅替代人工
例：智能客服对话模块，智能安防
摄像头图像识别模块
来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。
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