编写单位：资助单位：
宇恒可持续交通研究中心（CSTC）能源基金会
宇恒可持续交通研究中心成立于2005年，聚焦城市与交通规划领域内国际先进理念
的研究、创新与应用，致力于通过城市空间和交通合理化布局、土地集约化应用和
以公共交通为先导的开发等手段缓解交通拥堵，助力节能减排，建设可持续、宜居致谢：
城市。
本报告得到了国家自然科学基金项目《基于供需耦合视角的社区生活圈评价与规划
清华大学建筑学院应对研究》（52008226）的支持。感谢林澎、王志高、荆卉、黄玮、孙雪霏、熊文、
盖春英、林纪、刘泉、杜恒、田锋、陈敏、卞硕尉、陈科良、彭纪来、郑硕、杨凯
清华大学建筑系由著名建筑学家梁思成先生创办于1946年10月，1988年成立建筑
奇等专家在研究过程中给予的宝贵指导。感谢清华大学中国城市研究院、中国城市
学院。作为清华大学实施国家“211工程”和“985工程”的重点学科，建筑学院的
建筑学一级学科在历次全国学科评估中均名列第一。公共交通协会慢行交通分会的支持。
北京数城未来科技有限公司（CITYDNA）
北京数城未来科技有限公司成立于2017年，作为城乡大数据分析与智能算法服务商，
致力于为政府、规划机构、开发商和智慧城市运营商提供数据、工具、平台等一站
式智慧化数字产品，助力政企数字化转型，推动城市实现碳达峰碳中和目标与高质
量发展。报告撰写人员：
南方周末绿色研究中心宇恒可持续交通研究中心：张元龄、姜洋、张文烁、林彬榕、殷洁滢、张超英
清华大学建筑学院：陈宇琳、洪千惠、翟灿灿
南方周末绿色研究中心依托南方周末对环境、健康等专业领域的深耕，聚焦公益培
北京数城未来科技有限公司：韩治远、杨琦、额日提
训、行业评价和决策咨询等领域。其中，“中国绿色传媒研究奖学金班”已举办十
二届，业内极具影响力。南方周末绿色研究中心：杨凯奇、陈雪目录
第一章：前言…1第五章：城市与社区排名…………39
1.1研究背景5.1城市排名
1.2研究目标5.2社区排名
1.3关键发现第六章：结论与建议………………49
第二章：评价范围与方法……………36.1结论
2.1评价范围6.2建议
2.2评价方法6.3展望
第三章：重点指标分析……………13
第四章：社区评价结果……………20附录1：基础指标排名……………54
4.1胡同里弄附录2：评价工具箱…………………74
4.2单位大院
4.3巨型社区
4.4新型社区参考文献…………78
4.5出行意愿、行为与环境的相关性
4.6优质社区画像1推动方。2016年中城市工作会议提出了方的社区生活圈的理
前言念，据15分生活圈的基设施，提供绿色、的出行
[1]2020年1月，建开展人行化和自行专用建设工作
[2][3]
1.1研究2020年7月，交通发布《绿色出行创建行动方》2020年8月，
建、、工等13合发《关于开展城市居社区建设
行动的意》[4]2021年4月，建发布《城市行和自行交通系
2020年9月，平在第十届合国大会“二化碳排
规划标》[5]2021年6月，自然资发布《社区生活圈规划技指南》
力于2030年达到峰，力2060年实现碳中和”。“十”
行业标，指导和规范社区生活圈规划研究工作，对地化导[6]
间国推动高质量发展、建设中国的重，实国家自
2021年10月，中共中国务院发布《关于全新发展理念
目标的关键。国续实施极应对化的国家，
碳达峰碳中和工作的意》，极导碳出行，公共交通基设
施排。交通出行碳排一，与人的
施建设和城市慢行系建设[7]。
、碳等相关，大力导碳出行家碳排、提高
公碳意、进公碳实的重举。为了推进碳出行，一方同，业和学对出行环境评价的研究和。2014年，
建设碳出行环境，提供碳出行的，慢行、公交、自然资协会发布了中国城市行性评价，通过公开地
新能等碳交通方式的基设施建设等，碳出行方式力和景等大型地产品提供的对的建成环境进行了
一方公碳出行意，公行动和政策、设施评价[8-9]。姜洋等（2016）提出了基于GIS的续性方法[10]
间的环，发公碳出行的极性，进一提高城市碳出行平。等（2018）构建了的行指数和行指数[11]刘等
社区生活圈居日出行集中的区域，良的社区生活圈碳出行环（2020）基于社区生活圈的需对于北京通中心研究区域的行
境品质对提居碳出行关键作用。社区生活圈和新能进行了评价[12]韩治远等（2020）以北京市为，基于开数据和公
等碳交通工具基设施建设相关。，营高品质的社区生活圈提构建了通学交通环境全性评估系[13]梁研等（2020）基于
碳出行环境进碳出行的重点。数据对区的社区生活圈公共服务设施布局合理性进行了评价[14]。
年来，级政府出台了一系列关于社区生活圈碳出行的政策现有的研究集中于的、量的设施和环境评价，
1社区生活圈碳出行环境评价报告/
碳视角出发，对用感的发。同，评价基于的数据（2）同型社区的碳出行环境点。胡同里弄然
来自开的地产品，其中数据以的评估对的，，、活力高，碳出行环境新型社区名列第二，
景于机动，对于行和自行环境展有限。在全、、有现单位大院位居第，全、活力
需全、的碳出行环境评价方法。于中高平，意相对巨型社区，与活力均。
1.2研究标
（3）专用自行中国城市社区生活圈碳出行方解
本项目通过大数据、人工智能等手段对北京、、深、决的共同。同，社区生活圈在新能公共站、设、
城市中型的社区生活圈碳出行环境进行评估，分析其与，营、慢行通和等方出社区间良。
公碳出行意愿、行为和碳出行环境间的系，提出对性的建议。（4）公具有的碳出行意愿，意愿能转化为实际的
同，开展焦点活动，与社区居深交，评估中出的碳出行行为，与社区生活圈碳出行环境的优相关：
型，其背的。
o社区生活圈碳出行环境，公碳出行高
项目在全的社区生活圈碳出行环境评价方法，碳出
o碳出行行为与社区生活圈碳出行环境的相关性在巨型社区中
行环境评价中用性评价的分。同，通过评价来进碳出行环
现得
境，提城市规划和公的碳出行意，共同创建全、、
o
的社区环境，为续开展合、的社区生活圈碳评价工与碳出行行为相关性高的指标依次为生活服务设施可达性、
作基。公交站点盖、商、慢行通和全达标。
1.3（5）分社区公共交通和新能基设施方的数据
在，数据能居的感。与居生活方式、交通
（1）社区生活圈碳出行环境，名列第二，深和北京行为等环境相关。未来进一提高居意需系地集和
，排名分列第、第。理居的意，进行有。
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