数据要素视角下
的数据资产化
研究报告 编写组成员（排名不分先后）：汤奇峰、黄丽华、张立钧、
秦璇、吴蔽余、赵蔡晶、卓训方、夏飞、计丽娜、宋敏兰、
杨欢、曾萍萍、邱诗韵、安然、王建平、范勇敏、詹睿、符
文娟、孙屹峰、顾燕青、张田园、任璐昕、王东、梅瑾瑾
目录
一、前言 03
1.1 研究背景04
1.2 研究内容05
1.3 研究意义05
二、数据资产化的战略意义06
2.1 紧跟数字经济发展趋势07
2.2 发挥数据要素引领作用08
2.3 构建数据价值释放体系11
三、对数据资产概念的基本认识 16
3.1 数据相关概念的演变 17
3.2 数据资产的定义和分类18
3.3 数据价值实现路径 20
四、数据资产化的路径：微观视角 22
4.1 数据资产的转变过程 23
4.2 数据资产化的实施路径25
4.3 数据资源化27
4.4 数据产品化29
4.5 数据资产化30
4.6 数据资源化和产品化案例： 32
上海市公共数据资源建设与开放服务
1 数据要素视角下的数据资产化研究报告五、数据要素视角下的数据资产化43
5.1 数据要素的概念及特征 44
5.2 数据要素市场对数据资产化的作用 45
5.3 数据要素视角下的数据资产化路径 49
5.4 企业数据资产服务的应用案例： 51
数据资产质押融资
5.5 可交易数据产品： 56
以上海数据交易所部分挂牌产品为例
六、数据资产价值评估方法 60
6.1 传统资产价值评估途径 61
6.2 数据资产价值评估方法研究现状 63
6.3 数据要素视角下的动态估值框架 64
6.4 对数据资产价值特征的量化考虑 65
七、数据资产化面临的挑战与应对建议 72
7.1 数据资产化面临的挑战 73
7.2 数据资产化的应对建议 75
参考文献80
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数据要素视角下的数据资产化研究报告 2 一、前言
3 数据要素视角下的数据资产化研究报告新一轮科技革命和产业变革正在迅猛发展，全球经
济正处于一个前所未有的变轨期。数据越来越成为
连接并服务于国内大循环和国内国际双循环的引领
型、功能型、关键型要素。
1.1 研究背景
（1）由数据驱动的数字化革命成为推动经济社会企业顺应时代发展趋势、积极探索业绩新亮点的必
发展的核心动力 由之路。国务院发布的《“十四五”数字经济发展
规划》在“加快企业数字化转型升级”部分中指
当前，数字化正以势不可挡的趋势改变人类社会，出，要引导企业强化数字化思维，提升员工数字技
深刻变革全球生产组织和贸易结构，重新定义生产能和数据管理能力，全面系统推动企业研发设计、
力和生产关系，全面重塑城市治理模式和生活方 生产加工、经营管理、销售服务等业务数字化转
式。利用好数据要素是驱动数据经济创新发展的重型。支持有条件的大型企业打造一体化数字平台，
要抓手。2020年，《中共中央国务院关于构建更加 全面整合企业内部信息系统，强化全流程数据贯
完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将数通，加快全价值链业务协同，形成数据驱动的智能
据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为决策能力，提升企业整体运行效率和产业链上下游
生产要素，这也成为数据资产化进入深度应用阶段协同效率。
的标志。2021年12月，国务院发布的《“十四五”
数字经济发展规划》指出，数据要素是数字经济深（3）数据资产化是链接数据价值企业内外双循
化发展的核心引擎。数据要素对提高生产效率的乘环，推动我国数据要素市场建设的必由之路
数作用不断凸显，成为最具时代特征的生产要素。
数据的爆发式增长、海量集聚蕴藏了巨大的价值，数据资产化是企业实现数据价值的核心，是在实现
为数字经济的蓬勃发展带来了新的机遇。协同推进数据使用价值的基础上向实现交换价值迈进，进而
技术、模式、业态和制度创新，切实用好数据要 逐步释放数据生产力的过程。企业通过深入挖掘数
素，将为经济社会数字化发展带来强劲动力。 据价值，实现数据的资产化，明确数据资产价值实
现路径，推进商业模式变革是大势所趋。因此，数
（2）基于数据要素价值释放的数据资产是企业数据资产化是企业数据要素流通与交易的前提。数据
字化转型的引擎 交换价值的有效挖掘与实现将进一步激发企业开展
数据资产化的动力。企业根据自身提质增效的需求
在“小数据”时代，数据被当作某些项目或流程中将对购入的数据产品进行再加工，其中叠加企业实
被动使用的工具，数据本身的价值没有被认识。而质性加工和创造性劳动所产生的新数据产品亦可向
在“大数据”时代，数据超越了辅助性的工具地 市场供应，从而实现数据价值在企业内外的双循
位，而成为值得收集、治理、增值的资产。数据要环。此外，企业数据资产化的探索，对数据价值评
素引发新的生产要素变革，正在重塑企业的生产方估的标准化和数据交易市场的规范化提出了新要
式和商业模式。在数字化转型深入推进的大背景 求。企业对跨区域、跨部门、跨层级的协调机制和
下，加强数据管理，释放数据要素价值，实现企业统一规范的数据流通规则的需求愈发强烈。因此，
数据价值的内部循环，形成企业数据资产，是各个数据资产化是推动我国数据要素市场建设的必由
之路。
数据要素视角下的数据资产化研究报告 4