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日期： 2022年 5月 25日
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日期： 2022年 5月 25日
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山西财经大学硕士学位论文
摘要
在完成国家脱贫任务、全面实现小康后，坚持守住脱贫成果，不断推进区域
经济发展，是乡村振兴战略工作的重点任务。从 1978年改革开放到现在，贫困
问题一直困扰着人们的生活，随着经济发展水平的日益提升，人民收入水平也在
不断增长，贫困问题得到有效地改善，但是我们距离完全消除贫困还有一段距离。
在贫困成因中，金融资源供求矛盾、金融参与意识的缺乏以及金融科技的落后更
为突出。在 2020年底，中国成功解决了绝对贫困问题，让贫困地区的收入水平
可以维持日常生活，但这并不意味着扶贫任务的完成，还需要政府和外界的大力
支持，促进扶贫和乡村振兴紧密结合，进而推动扶贫有效治理。随着信息技术和
金融业的日益发展，数字普惠金融以其独特的技术优势，在一定程度上弥补了普
惠金融的短板。2016年，数字普惠金融理念的首次提出，为扶贫工作提供了新
的解决思路，在大数据技术的基础上，让贫困人群获得有效、全面的金融服务，
并成为普惠金融发展的主流。因此，本文基于乡村振兴背景下，探讨东、中、西
部地区数字普惠金融的扶贫效率，并利用数字普惠金融有效推进我国农村扶贫工
作。
本文以数字普惠金融与反贫困理论为基础，在乡村振兴的背景下分析了数字
普惠金融在农村扶贫中的主要途径和工作机制，构建了数字普惠金融在农村扶贫
中的理论框架。在指标构建中，把数字普惠金融指数作为输入指标，从收入水平、
消费能力、医疗水平和通信能力四个维度来构建产出指标。实证分析中，运用
DEA数据包络分析法和 Malmquist指数对 2013-2020年除西藏外 30个省份的数
字普惠金融扶贫效率进行评价，评价结果表明：第一，从静态分析中看，2013-2020
年，各省份的数字普惠金融扶贫综合效率整体较好，但是大部分省份未达到效率
最佳，需要加大技术投入和规模投入，分区域来看，东部地区的数字普惠金融扶
贫综合效率最好，中部地区和西部地区数字普惠金融的扶贫综合效率较差，各区
域扶贫综合效率之间的差距正在逐渐缩小；第二，从时间动态上来看，2013-2020
年数字普惠金融扶贫全要素生产率 Malmquist指数小于 1，各年的扶贫效果有所
下降，未达到扶贫最佳状态，主要原因在于技术投入影响了生产效率的变化。基
于模型分析结果，数字普惠金融扶贫在各地区呈现不同结果，虽然整体扶贫成效
较好，但由于数字技术尚未得到充分发挥，各年的扶贫成效有所降低。因此，本
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。。。以下略