THE BIG3
传统软
件VS
.人
工智能
第7页
83%
83%的顶级欧洲公用事业公司高管认为，需要优
先发展人工智能业务
第5页
43%
43%的顶级欧洲公用事业公司高管认为，人工智
能将推动新型商业模式发展
第8页
20%
未来一至五年内，人工智能有望将公用事业的效
率提高超过20%
第13页
Think:Act
AI in utilities
思与行
公用事业人工智能公用事业行业正处在发展的十字路口。监管严格、风险
低、回报稳定、投资周期较长、可预测性较强的传统模
式时代即将过去。受实时价格与智能技术推动，更加复
杂、更加市场化的新型模式逐渐出现。新模式强调低
碳、去中心化、数字化和能源行业各部门间的合作。以
海上风电为例，过去，海上风电市场调控力度较大，享
受固定的上网电价补贴。短短几年间，海上风电市场高
度自由化，补贴极低，竞争加剧
新的能源系统反应速度更快、更加智能、高度依赖数据
与技术。例如，通过优化运营和决策，智能软件可以自
动管理供需匹配。为跟上行业发展的速度，公用事业必
须开发人工智能技术：或者独力进行创新，或者沿用适
应现有资源的“配置模式”。从中长期来看，选择第二
条道路的公用事业公司失去竞争优势的风险更高。为有
效地管理新型数字化能源系统，公用事业公司必须进行
变革，关注以数据为基础的方法。简而言之，企业必须
提高智能化水平
人工智能将成为能源行业解决方案重要的组成部分
《2001太空漫游》中高智能电脑HAL那种全知全能的
人工智能系统仍然只是科幻小说中的素材，但这种技术
正在迅速以各种方式更有针对性地应用到商业领域中
预先编程的机器与操作系统不仅要利用数据与算法承担
特定的工作，更要实现自学习，逐渐发展到基本取代人
类智能的程度。正如我们对欧洲顶级公用事业企业高管
的调查显示，整个行业已经意识到人工智能技术的重要
性；这也是本报告的核心内容
导言：
能源行业正在快速转
型，人工智能为应对这
种变化提供了新的解决
方案
封面
图片
: an
ton
iokh
r /is
toc
kph
oto
思与行
公用事业人工智能独创性研究
人工智能在商业领域的潜在应用范围非常广泛。例如，
虚拟客服助理或“机器人”可以学习自动处理账单或
账户问题的电话查询业务；预测性维护系统无需人类
干预，可以预测并解决工业机器出现的问题，有效降低
50%的维修成本
人工智能技术尤其适合拥有海量数据的新型能源系统
人工智能可以完美地预测或平衡供需、处理智能电网产
生的海量数据以优化运营。例如，谷歌利用人工智能优
化平衡服务器群组的工作负荷，成功地降低能耗，并可
节约40%的冷却成本
在很大程度上，一些人工智能工具可以立即投入使用，
快速实现效率提升。效率提升所节约的成本可以进行再
投资，强化市场优势、开发创新商业模式等，而这正是
新型能源系统所需要的。我们的调查结果也证实了人工
智能的这一潜力，83%的受访者表示，发展人工智能的
优先级较高。43%的受访者则认为该项技术将促使新商
业模式的出现。A
然而，公用事业行业中人工智能的应用一直较为缓慢
只有23%的受访者表示公司拥有明确的人工智能战略，
只有17%的受访者认为公司比较容易获得所需的数据
建议
本报告重点关注人工智能近期在公用事业部门中的实际
应用。我们以调查结果、市场数据与其他外部资源为基
础，对人工智能进行详细分析，考察人工智能在欧洲公
用事业部门的应用与潜力及其重点用例，为人工智能的
开发提供明确的建议
我们的研究结果表明，人工智能将成为更为复杂的、以
数据为基础的新型能源系统的关键发展动力，在日益严
峻的环境中成为提高运营效率的关键工具。因此，为保
持竞争力，公用事业公司需要更加关注人工智能的发
展
“如今，我们低
估人工智能的重
要性，就像是几
年前低估光伏的
重要性一样。”
企业首席信息官。。。。。。