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2018/3/62数据分析驱动变革
2018中国人工智能产业生态图谱
底层硬件
通用AI技
术及平台
应用领域
智能家居
切入智能家居领域的AI技术及解决方案提
供商
服务机器人
拥有家用/商用智能服务机器人技术并提供
硬件产品的厂商
将AI技术用于智能手机/可穿戴设备/无人机等软硬件
技术及解决方案提供商
移动设备/UAV
招聘行业
金融行业安防行业
教育行业视频/娱乐/社交行业零售/电商行业
建筑行业
医疗行业
行业应用
专注于解决某些行业业务问题的大数据应用产品服务提供者
法律行业新闻资讯行业
计算机视觉
通过计算机视觉算法及软硬件为客户解决人脸识别、图像识别、视频分析等需求的解决方案提供商
智能语音
通过语音识别算法及硬件为客户提供语音识别/合成/交互等软件/解决方案及智能硬件产品的厂商
自然语言处理
通过自然语言处理/语义分析等技术提供智能聊天、对话、问答、客服机器人的技术及软件服务商
基础架构服务
机器学习/
知识图谱
OS
云平台/OS/大数据服务
PaaS/SaaS
IaaS
IaaS
AI芯片提供用来加速深度神经网络、机器视觉以及其他机器学习算法的微处理器
激光雷达毫米波雷达摄像头3D传感
视觉传感器图像传感器及视觉算法/软件解决方案提供商，用于捕捉和分析视觉信息，代替人眼做各种测量和判断
智能驾驶
为智能驾驶提供视觉传感器/解决方案及整车的技术/产品提供
商，不含车载智能语音语义厂商
云端推理设备端推理类脑芯片
通过知识图谱/机器学习技术为企业和个人提供大数据分析、辅助
决策服务
将AI通用技术应用于金融、安防、建筑、医疗、教育、零售/电商、视频/娱乐/社交等领域，或传统行业通过研发AI技术赋能自身业务以实现降本增效、提升用户体验的公司
云端训练
大数据服务
2018/3/63数据分析驱动变革
国外厂商在通用芯片领域占据先发优势，国产品牌从AI专用
芯片及嵌入式领域实现突围
云端训练云端推理设备端推理类脑芯片
AI 芯片
国内企业在云端训练领域仍落后于国外厂商，国内市场竞争主要集中在设备端推理层的AI专用芯片
国内AI专用芯片厂商大多以软件算法见长，硬件方面由于开发难度大、基础薄弱，仍需积累和加强
通用芯片被英伟达、Intel、AMD等国外厂商把持，国内企业在嵌入式、AI专用芯片等新兴技术领域寻求突破
移动端ADASCV
语音/NLP机器人
GPU
ASIC
FPGA
GPU
IoT
ASIC云计算VR
注：AI 芯片按功能分为训练和推理：训练是通过大量数据输入，训练出一个复杂的深度神经网络模型；推理是利用训练好的模型，使用新的数据推出各种结论；按应用场景分为云
端和设备端：由于训练环节对数据和运算量需求巨大，单一处理器不能独立完成模型训练，因此训练环节目前只能在云端实现。因此形成云端训练、云端推理、设备端推理三大类
2018/3/64数据分析驱动变革
计算机视觉算法+传感器为机器人、自动驾驶、无人机等硬
件智能化提供了技术支持
激光雷达毫米波雷达监控摄像头自动驾驶摄像头3D 体感
视觉传感器
摄像头通过与计算机视觉算法融合，在安防监控、自动驾驶、智能电视等领域实现机器智能感知、认证分析和辅助决策等
国内对毫米波雷达的研究也处于起步阶段，24GHz毫米波雷达产品已经实现量产，部分企业正专注研发77GHz产品
激光雷达领域国内市场起步较晚，过去两年在服务机器人、无人机、自动驾驶等领域加快技术和产品研发，以实现突围。。。以上简介无排版格式，详细内容请下载查看