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人工智能时代终端硬件智能选择。AI时代算法迭代制约深度学习能力发展，底
层基础技术的计算能力大大提高使得算法不断创新，GPU集群就是这类基础体
系之一。以深度学习训练为目标的GPU集群在数据量快速积累的前提下，深度
学习算法模型创新加速，同时好的算法模型能够以硬件FPGA和ASIC方式在
应用中加速，形成一个智能迭代正循环。因此GPU集群的算法创新迭代以及全
能型芯片FPGA和低功耗ASIC都是人工智能对基础信息架构的智能选择
计算存储融合加速人工智能应用。计算、存储和网络融合的关键是各配件性能
接近，高速存储的发展补全了高速计算单元最后一块拼图。3D NAND和NVMe
大大提高了带宽和降低读写延时。3D-Xpoint等新型存储产品可能使得计算和内
存之间传统传输方式打破。新的神经网络芯片架构突破冯诺依曼架构瓶颈，计
算存储高度融合将为类人脑神经单元方式提供可能，人工智能的应用目标更为
明确，即如何找到目标而不是保存目标的特征
终端智能化成为未来趋势。相比传统终端更多是数据采集和传输，智能终端对
于特征数据的抓取和数据预处理能力大大提高。随着智能芯片和算法的升级，
其自身具备更多提取特征值和压缩的功能，为数据查找和传输降低门槛。现在
各行各业都看到了未来人工智能化的趋势，尤其是安防、无人驾驶、可穿戴设
备、智能家居、智能机器人等。随着国内“智慧城市”、“平安城市”的不断建
设，安防领域将会走在人工智能的前列
AI时代计算存储解决在边缘终端。随着高速计算单元和大容量闪存在终端的配
臵，智能终端将具有更强计算、存储、数据压缩能力，这一趋势将减少云计算
通用处理器和网络传输带宽的压力，为未来物联网的发展做好铺垫
风险提示。1. 人工智能应用推进不达预期；2.智能终端下游需求不足；3技术
路线发生重大变化
行业相关股票
[Table_StockInfo]
股票代码 股票名称 EPS（元） 投资评级 2016 2017E 2018E 上期 本期
002415 海康威视 1.21 1.61 2.04 买入 买入
002236 大华股份 0.63 0.85 1.12 买入 买入
603986 兆易创新 1.76 2.28 2.96 买入 买入
资料来源：Wind，海通证券研究所
行业研究〃信息科技服务行业
请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明目录
1. 人工智能时代终端的智能选择 ........... 5
1.1 英伟达：荣耀背后的厚积薄发 . 5
1.1.1 英伟达的爆发 ..... 5
1.1.2 英伟达的转型之路：在挫折中快速发展 . 5
1.1.3 主营业务分析 ..... 8
1.2 AI时代智能平台高速计算和存储解决方案 ..... 10
1.2.1 脑细胞一定要多 –GPU/FPGA/ASIC ... 10
1.2.2 唯快不破的新型闪存技术 ......... 12
1.2.3 有容乃大的新型闪存技术 ......... 13
2. 终端智能化成为未来趋势 .... 14
2.1 智能终端使决策和响应更及时 ........... 14
2.1.1 实例：海康威视前装英伟达人工智能计算平台Jetson14
2.2 智能终端解决人机交互和数据压缩 .... 16
2.2.1 实例：特斯拉汽车搭载英伟达Drive PX 2 ....... 16
2.3 智能终端符合应用轻量级趋势 ........... 17
2.3.1 实例：可穿戴设备 ........ 17
3. AI时代计算和存储发生在边缘网络 . 18
3.1 深度学习计算单元让云变得更轻 ........ 18
3.1.1 实例：谷歌的TPU ....... 18
3.2 高密度存储使终端具有更强学习能力19
3.2.1 实例：智能家居的AI应用 ....... 19
3.3 提取数据特征值管理热数据和冷数据20
3.3.1 实例：公安犯罪嫌疑人特征 ..... 20
4. 风险提示 ...... 21
