天津科技大学包装与印刷工程学院 2011级硕士毕业答辩 汇 报 人 ：朱捷航 指导教师 ：唐万有教授 YOUR SITE HERE 研究方向： 印刷复制技术及质量控制与评价 论文题目： 叶状特征算法在全画面印刷品检测中定位的应用研究 2011级硕士生毕业答辩 YOUR SITE HERE 1. 论文背景及意义 内 容 简 介 4. 结论 5. 展望 2011级硕士生毕业答辩 2. 实验材料与方法 3. 结果与讨论 1.1 全画面检测技术简介 随着印刷技术和轻工业的快速发展，传统印刷的产能已经渐渐跟不上利益需求，因此印刷行业自动化的诉求越来越高，而印刷行业自动化的趋势就要反映在印刷机械自动化上来，其中通过计算机代替传统观察者对印刷品质量进行一个量化的评价又是这项技术的重点、难点。鉴于此，一项全新有效又高效的印刷品质量检测技术——全画面质量检测技术应运而生。 全画面质量检测技术是基于计算机强大的计算和数据比对能力，将CCD（Charge Coupled Device电荷耦合器件）连续拍摄获得的所有数据图像，和计算机中既定的标准数据进行比对分析，找出其中的差别，也就是找出有差别有误差的印刷品，同时根据事先设定的质量缺陷模块，指出印刷品的缺陷种类，并针对缺陷类型提出指导生产方案，作为印刷机台操作人员的操作依据 1.论文背景及意义 1.2 论文研究内容及意义 印刷品全画面检测中定位的研究，是针对印刷品全画面检测系统中采集完毕数据图像进行准确定位的研究。本课题中解决的主要技术问题是研究类矩形印张以及类椭圆形印张的定位研究。而这两类形状也是本课题独创对印刷品样张的新式分类。 印刷质量是印刷企业生存的根本，是企业的生命线。每一家印刷企业都对印刷质量的检测非常重视，当今的印刷工业已经完全进入全自动化、高速化和数字化的时代，仅凭印刷工人长期积累的经验、印刷过程中的印刷品抽样检测以及传统印刷测控条检测和控制印刷质量等方法，不再能够满足对印刷机性能、印刷物料进行实时调整以及对印刷品质量快速判定的要求，因此基于CCD的印刷品全画面质量检测和控制技术成为了当前研究热点。 1.论文背景及意义 2.1 全画面印刷品质量检测定位系统 2.实验材料及方法 硬件系统 复检系统 印刷品全画面检测定位系统 软件系统 2.2 印刷品全画面检测模拟平台简易图 2.实验材料及方法 YOUR SITE HERE 核心 原理方法 灵感来源 叶状特征算法 2.3 叶状特征算法 2.实验材料及方法 YOUR SITE HERE 灵感来源 2.实验材料及方法 轮廓脉络 YOUR SITE HERE 核心 最小 像元 重排 图形分类 2.实验材料及方法 YOUR SITE HERE 复检定位 ① 类矩形印刷品（出版物印刷品、部分包装印刷品等） 原理方法 2.实验材料及方法 类矩形代表的是四个角皆为90°角，且对角线相等的的四边形，也就是传统矩形的定义 YOUR SITE HERE 白色衬底或则标准专色衬底 复检定位 纯图像提取 原理方法 2.实验材料及方法 ② 类矩形矩形印刷品的翻转定位 2.实验材料及方法 A标记第一点 B 标记第二点 C 斜率逼近示意 如左图所示，两个红色色块代表未定位印张内容，每一个小方块代表计算所能识别的最小像元。首先重复上一步标准图像纯图像提取，由于本次提取为需定位图像，因此在存储数据的时候，因保留此时对应CCD采集整幅图像的数组数，其数组数类似于如下排列： [3,5] [4,4] [4,5] [4,6] [5,3] [5,4] [5,5] [5,6] [5,7] .... …... … ……. 标记此时、此像元在正放时的第一点，即图中被标记为黑色的色块。在程序中存储数组的数组数记为（m,n），然后重复此操作，将第二黑点也标记出来，并将数组数记为（M,N）。此数组数为为定位图像纯图像提取中的整体数组数，既上方实例中的数组数 如上图C所示，通过两个数组数，可以计算此时的旋转角度，计算出斜率。黑线为逼近求斜率示意图。斜率计算公式可计算出旋转角度，如右式