G省电信分公司从2006年开始针对常用电信物资实施供应商囤货管理模式，
以期降低自有库存成本。电信物资具有类别多、规格杂、需求变化快、随机性大、
价格变动频繁、保值能力低、缺货成本极高等特点。在实施囤货管理的过程中如
何保证较高的供货服务水平以避免由于缺货而造成客户资源流失，同时降低平均
库存金额以减轻供应商的囤货压力，是衡量囤货管理模式成功与否的关键，而这
又取决于库存管理水平的高低。

本文以G省电信分公司的囤货物资库存管理为背景，针对服务水平、库存周
转率两个库存管理核心指标，利用多Agent技术，开发了一个能根据真实历史数
据利用不同预测算法比较、确定最优订货批量的库存管理系统，即基于预测的多
Agent电信物资库存管理系统（Multi-Agent Telecommunication Goods Inventory
Management System，MTGIMS）。本文的主要工作内容及创新之处如下：
1、应用面向Agent的MaSE系统开发方法，按照多Agent的技术路线和思想，
对电信物资库存管理进行了系统设计。

2、根据电信物资的需求特点，结合G电信的采购操作实际，分别选择了“定
期订货随机需求随机到货时间库存控制模型”及“移动平均法”、“指
数移动平均法”、“带趋势的指数移动平均法”三种时间序列预测方法
作为MTGIMS的预测算法，并分别提出了相应算法，对计算结果进行了比
较与分析。

3、利用G电信真实的历史需求数据进行了实证研究，进一步验证MTGIMS的
预测结果的准确性，比较其与历史数据在服务水平、库存周转率等指标
之间的变化。

本文的研究表明，利用多Agent技术的智能性、自组织和自适应性等特征，
通过将库存控制模型和时间序列预测方法有机的结合起来，开发出了适合电信物
资管理特征的库存管理系统，依靠足够充分的历史数据，可以有效地进行订货批
量预测，从而能够更高效、更准确地进行库存管理。

通过本文的研究，一方面将多Agent技术引入电信物资的库存管理实践，通
过库存预测构建电信物资库存管理系统中；另一方面，该库存管理系统将有效改
善电信物资的采购、成本管理，对G省电信分公司的囤货物资库存管理具有较大
的实际意义和推广价值。

关键词：库存管理，库存控制模型，需求预测