MBA毕业论文《基于复杂适应系统的供应链库存控制及仿真模型》(57页).rar 摘要 由于供应链的开放、动态特性以及供应链上各环节之间存在交互作用等因素， 供应链从结构到系统管理都具备相当的复杂性，这种复杂性导致了传统数学分析方 法在供应链管理研究中受到了极大的限制。事实上，针对类似这种复杂的系统问题 的研究在近十年来已经探索出新的方向，并逐渐成熟，形成了复杂系统科学。从复 杂系统科学的角度来看，供应链可归属于典型的复杂系统，对供应链管理问题的研 究同样可导入复杂系统科学研究的方式和方法。 基于现有文献研究之上，本文首先对供应链管理和复杂适应系统的理论和研究 方法进行了对比和一定程度的融合，试图从复杂适应系统的角度解释供应链的运作 机制，并运用了计算机遗传算法的一些知识对这种运行机制进行了重构。然后，选 择对供应链条件下的随机库存控制问题进行了完全基于复杂适应系统理论的解析。 因为随机库存问题可以很好的反映出供应链作为一个复杂系统所具备的不确定性， 而这种不确定性正是传统数学方法难以凑效的原因所在。通过运用复杂系统科学的 方式和方法来解决这个问题，可以说明和验证其在供应链管理研究上的价值。最后， 运用这些理论构建了一个随机库存的仿真模型。该模型是使用Swarm平台用JAVA 语言编写，并在此模型之内同时设立了两个子模型，一个是模拟传统的（Q、R）模 型方法，一个是使用复杂适应系统的思想和遗传算法的方法来建立的。通过对这两 个模型的结构上的对比和仿真数据的分析，有助于将本文所表达的思想具体化。 关键词：复杂适应系统供应链管理随机库存