文本描述
2008年博士毕业论文《基于GMDH的经济预测方法及其应用研究》.rar
【英文题名】 Economic Predection Method Based on GMDH and Its Applications
【作者中文名】 田益祥;
【导师】 林少宫;
【学位授予单位】 华中科技大学;
【学科专业名称】 西方经济学
【学位年度】 2006
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 华中科技大学
【网络出版投稿时间】 2008-02-19
【关键词】 经济模型; 经济预测; 准则; 模型稳定;
【英文关键词】 Economic model; Economic Prediction; Criterion; Model stabilization;
【中文摘要】 经济计量模型是在西方国家发展起来的。20世纪80年代初开始在我国传播和发展。各种类型的宏观经济计量模型,需要建模者根据经验对输入变量和模型结构作一些事先假定,然后经反复试验找出满意模型,这样难免使模型受主观因素影响。为降低了建模者主观因素的影响,改进传统的计量经济方法,经济模型有更好的预测可靠性,我们在此引进数据处理成组方法——GMDH(Group Method of Data Handling)方法。GMDH方法能根据样本数据自主选择实质相关的输入项并产生最优函数结构,使建模者能够尽可能全面地考虑所有对输出有影响的因素,由计算机筛选,从而具有更好的广泛适应性和客观性。 GMDH理论与方法着重体现了由简单到复杂事物演化过程,在建立复杂经济系统动态模型时,根据影响因素的样本数据及建模者认为可能有益的输入输出变量,在计算机上采用人机对话方式产生大量的竞争模型,再由这些模型产生大批新的竞争模型,通过模型的结构从简单到复杂逐步改进,同时结合经济理论的定性判断,最后选择出最优的复杂模型。 本文引用GMDH方法由简单到复杂事物的演化过程、优胜劣汰的生物进化过程、中间模型不断重组的模型自组织过程结...
【英文摘要】 Econometric model was developed in western and spread in China since 80's of 20 century. The macro-econometrics models need pre-hypothesis of input variables and model structure before the modeling and find the optimal model after repeated experiments, which influence the objectivity of the model. Here, the Group Method of Data Handling (GMDH) theory is introduced to improve the traditional econometrics methods and forecasting ability by reducing the subjectivity of modeling. GMDH select the optimal f...
【DOI】 CNKI:CDMD:1.2008.025338
主管部门:国家教育部 主办单位:清华大学
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