文本描述
学校代码:11482
密级:
ZHEJIANG UNIVERSITY OF FINANCE AND ECONOMICS
硕士学位论文
MASTER THESIS
论文题目数据要素市场化水平对企业绩效的影响研究
作者姓名刘承
专业金融学
所在学院金融学院
指导教师陈荣达
完成日期2024年3月
硕士学位论文
数据要素市场化水平对企业绩效的影
响研究
2024年3月
MASTER THESIS
Research on the Impact of
Marketization Level of Data
Elements on Enterprise Performance
March 2024
浙江财经大学硕士学位论文
摘要
数据要素作为一种新型生产要素,与其他要素相结合,可以发挥乘数效应,
优化企业的资源配置,提升企业绩效,同时数据要素也是形成新质生产力、实现
高质量发展的重要因素。而数据要素必须得在一定的市场体系中经由供需市场主
体流通、交易、分配和利用,才能实现其内在的价值。2022年12月,中共中
央、国务院印发“数据二十条”,确立了数据基础制度体系的基础,也开启了数据
要素市场改革提速的进程。2023年2月,《数字中国建设整体布局规划》印发,
明确将数字基础设施和数据资源体系列为数字中国的两大基础,提出畅通数据资
源大循环,推动公共数据汇聚利用,释放商业数据价值潜能。同时,各地方纷纷
成立大数据管理机构,密集出台数据要素市场政策,推动数据基础制度建设加快
进入落地新阶段,从顶层设计到落地实践,全面推动数据要素市场化的进程,
2023年我国大数据产业规模达1.57万亿元,同比增长18%,我国数据交易行业
市场规模达到876.8亿元,占全球数据交易市场规模的13.4%。数据要素赋能经
济社会发展的价值加速释放,数据正在从一种资源转换为蓬勃的生产力。但是数
据数量庞大,种类多样,存在权属不清、定价困难等问题,是数据要素市场化发
展的现实矛盾。为此,对数据要素及其市场化进行研究,尤其是准确定量衡量数
据要素市场化水平找出其促进企业发展和经济前行的内在机理,是学术界在数字
经济时代既有热度又有学术价值的研究方向。
①
而现有的关于数据要素市场化的研究中,大多在理论层面进行研究,缺少实
证支持,无法直观体现作用机制。少有的使用实证研究的文献中对数据要素市场
化水平的刻画也是采用双重差分模型等进行研究,鲜有通过构建指标体系综合测
算来定量衡量的。从准自然试验的角度,将数据要素市场化设置虚拟变量,可能
无法充分反映数据要素市场化的内在特征,并且对决定其为1或0的时间节点的
选择没有统一的标准,缺乏一定的严谨性,无法做到对数据要素市场化准确刻画
的其动态变化的过程。
因此,为了准确地评估数据要素市场化水平,本学位论文从数据要素供给、
数据要素发展以及数据要素应用三个方面共十二个指标构建了一套反映数据要素
市场化水平的综合评价指标体系,其中数据要素供给指数有三个维度的二级指
标,包括数据生产与收集、数据处理与运营以及平台服务与维护;数据要素发展
①本学位论文为国家社科基金重大项目(No.22&ZD073)阶段性成果。
I
浙江财经大学硕士学位论文
指数由保障数字化发展的政策与各级政府投入采购数据、与数字化转型有关的项
目构成;数据要素应用指数则是金融大数据应用、电商大数据应用以及工业大数
据应用三方面组成,数据来源包括统计年鉴、数据库等结构化数据,也包括通过
网络爬虫在北大法宝网和政府采购网上获取的文本类非结构化数据,在此基础上
运用主成分分析法对各项指标赋予权重,测度出数据要素市场化水平。然后以企
业绩效为因变量,数据要素市场化水平为核心自变量,构建面板回归模型进行实
证分析。此外,本文从区域和企业股权性质两方面对数据要素作用于企业绩效的
影响进行异质性分析,并且引入全要素生产率作为中介变量,探究数据要素影响
企业绩效的具体路径。
通过实证研究最终得出如下结论:第一,数据要素市场化水平与企业绩效总
体上呈现出正向的线性关系。第二,在区域异质性方面,研究发现东部地区数据
要素对企业绩效的促进作用显著,而中西部地区并不显著。在企业股权性质的异
质性上,数据要素对国有企业的企业绩效影响不显著,而对非国有企业则产生了
显著的正向影响。第三,全要素生产率是数据要素影响企业绩效的一条重要路
径,本文通过中介效应模型的实证结果表明,数据要素通过促进全要素生产率进
而正向促进了企业绩效。
关键词:数据要素;数据要素市场化水平;企业绩效;全要素生产率;
主成分分析
II