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2017年中国智能投顾市场专题研究报告

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更新时间:2020/1/25(发布于上海)
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文本描述
本报告主要采用行业深度访谈、桌面研究等方法,并
结合艾媒咨询自有的用户数据监测系统及北极星统计
分析系统等
通过对行业专家、相关企业与互联网理财用户进行深度
访谈,了解相关行业主要情况,获得相应需要的数据
对部分相关的公开信息进行筛选、对比,参照用户调研
数据,最终通过桌面研究获得行业规模的数据
政府数据与信息
行业公开信息
企业年报、季报
行业资深专家公开发表的观点
根据艾媒咨询自身数据库、北极星统计分析系统和草莓
派调研社区平台(StrawberryPie)的相关数据分析
艾媒北极星:截至2017年6月底,北极星采用自主研发
技术已经实现对7.65亿独立装机覆盖用户行为监测
面向全国针对各领域征集优秀案例企业进行中,详情可
咨询research@iimedia
研究方法
目录
中国智能投顾市场发展概况1
智能投顾市场现状分析2
中国智能投顾市场趋势分析智能投顾市场案例分析PART ONE
中国智能投顾市场
发展概况概念定义
投资顾问
智能投资顾问
投资顾问指专门从事提供投资建议而获得薪酬的人士
广义的投资顾问指为金融投资、房地产投资、商品投
资等各类投资领域提供专业建议的人士;
狭义的投资顾问特指在证券行业为投资者提供专业证
券咨询服务的人员
智能投资顾问(Robo-Advisor)简称智能投顾,是
指利用云计算、智能算法、机器学习等技术,将现
代资产组合理论应用到模型中,结合投资者个人财
务状况、风险偏好和收益目标,为投资者提供最佳
投资组合
传统投资顾问阶段(20世纪末以前)
为高净值客户进行一对一的人工服务,对资产进行
全方位的财富管理,赚取顾问费、佣金及收益分成
在线投资理财阶段(20世纪末—2015年)
以人工服务为主,投顾为中等净值客户提供交易性
投资组合管理和有限的投资建议;互联网金融时代,
客户可根据自身需求在线上平台进行投资理财
智能理财
智能投资理财阶段(2015-)
有限或无人工服务,利用计算机程序系统根据客户
自身理财需求,通过算法和产品搭建数据模型,为
客户提供理财建议。具有低成本、无情绪化、规模
化等特点
投顾1.0
投顾2.0
投顾3.0。