摘 要
随着经济和城市化进程的发展，居民对建筑室内环境以及热舒适的要求也日
益提高，因此室内良好的环境和热舒适状况是保证人生活和工作的重要条件，直
接关系到人们的身心健康、工作效率等问题。所以，研究人员应该尽可能利用被
动式的手段去改善室内热环境。开窗行为是人们利用最普遍也是最方便的一种调
节室内通风状况的方式，通风不仅可以改善室内热湿环境状况和空气品质，还可
以在一定程度上减少建筑能耗。在过去 20 年，为了了解建筑能耗中室内人员开
窗行为对能耗的影响，相关学者建立了室内人员开窗行为与影响因素之间的数学
模型。因此，研究影响因素对建筑内部人员开窗行为的影响对于建筑节能、室内
空气品质、热舒适等具有十分重要的现实意义

本课题采用实验测试结合数理分析的 Logistic 回归分析法进行研究。首先，
本实验从 2014 年 10 月 1 日到 2015 年 7 月 15 日对北京某大学办公建筑二层 5 间
办公室人员开窗行为做了为期九个半月的实时监测。主要对窗户开启状态、人员
在室情况和室内外环境参数进行了测试，这为后文开窗行为影响因素的分析奠定
了数据基础

然后，通过对环境因素的室内外温度和非环境因素的季节、人员在室情况、
每天不同时间段和个人习惯与办公建筑室内人员开窗行为进行分析，从而得出对
开窗行为产生影响的因素

最后，通过对可能影响开窗行为的环境因素（室内外环境温度、室外湿度、
风向、风速、太阳辐射度、日照小时数和室外 PM2.5 浓度）进行参数筛选，找
出对开窗行为有显著性影响的参数，对其进行 Logistic 回归分析，进而建立起北
京地区全年高校办公建筑室内人员开窗行为的概率模型

关键词：办公建筑；开窗行为；影响因素；Logistic 回归模型
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