Minitab统计分析 Minitab介绍 Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一； 相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的； Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。 Minitab与6 Sigma的关系 在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥； 6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成； 即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析。 Minitab的功能 计算功能 计算器功能 生成数据功能 概率分布功能 矩阵运算 Minitab的功能 数据分析功能 基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析 时间序列 列联表 非参数估计 EDA 概率与样本容量 Minitab的功能 图形分析 直方图 散布图 时间序列图 条形图 箱图 矩阵图 轮廓图 三维图 点图 饼图 边际图 概率图 茎叶图 特征图 课程内容安排 由于时间有限，很多内容只是 做简单的介绍； 在两天的时间里，主要的课程 内容安排如下： Minitab界面和基本操作介绍 Minitab界面 Session Window: 分析结果输出窗口 Data Window: 输入数据的窗口 每一列的名字可以写在最前面的列 每一列的数据性质是一致的 主菜单 Minitab界面 同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存. 打开文件 保存文件 打印窗口 之前之后命令 查找数据 查找下一个数据 取消 帮助 显示因子设计 当前数据窗口 session窗口 剪切 复制 粘贴 恢复 显示worksheets折叠 显示GRAPH折叠 状态向导 显示session窗口折叠 项目窗口 关闭所有图形窗口 重做 编辑最近对话框 历史记录 报告便栈 打开相关文件 项目管理窗口 插入单元格 插入行 插入列 移除列 工具栏的介绍 数据的生成(Make Random Data) 例：生成一组男生身高的数据，要求：平均身高175cm，标准偏差5cm，数据个数100. Select: Calc > Random Data > Normal 数据的生成结果 生成有规律的数据 Select:Calc >Make Patterned Data >Simple Set of Number 结果输出 数据类型的转换(Change Data Type) Select: Data > Change Data Type > Numeric to Text 数据类型的转换结果 数据的堆栈（Stack&Unstack） Select: Data > Stack > columns 数据的堆栈结果 数据块的堆栈(Stack Blocks) Select: Data > Stack > Blocks of columns 数据块的堆栈结果 转置栏（Transpose Columns） Select: Data > Transpose Columns 转置结果 连接（Concatenate） Select: Data > Concatenate 原始数据 输入需要连 接的数据列 输入新数据 列的位置 连接结果 编码（Code） Select: Data > code>Numeric to Text 编码结果 Minitab之常用图形 QC手法常用的图形如下: 特性要因图 控制图(参见SPC部分) 柏拉图 散布图 直方图 时间序列图 特性要因图 练习 输入表中 Select: Stat > Quality tools> Cause - and - effect 填好各项需要的参数 结果输出: 柏拉图 练习 输入数据 Select: Stat > Quality tools> Pareto Chart 填好各项参数 结果输出 下表为STS冷轧工厂ZRM不良现状,试做分析 练习: 散布图 练习 输入数据 Select: Gragh> Scatterplot 输入参数 可以选择不同的 输出表现形式 输出图形 可以用直接方式判定，有正相关的倾向。 更详细的说明可以参见回归分析 直方图 练习 Select: Gragh> Histogram 输入数据 例:右表为某零件重量的数据.试作(1)直方图 (2)计算均值x和标准差s (3)该特性值的下限是60.2克,上限是62.6克,在直方图中加入规格线并加以讨论. 填入参数 可以选择不同的 输出表现形式 可以同时为几个变量作直方图 点击此选项 输入上下规格界限 结果输出 请依照直方图分析方法来进行图形分析和判定 更深入的分析可以参见制程能力分析部份。 时间序列图 练习 输入数据 Select: Gragh> Time Series Plot 填入参数 可以选择不同的 输出表现形式 时间刻度设置 结果输出 依此状况来判定未定的销售趋势。 Minitab的SPC使用 控制图 一.控制图原理 1.现代质量管理的一个观点--产品质量的统计观点 a.产品的质量具有变异性. b.产品质量的变异具有统计规律性. 至工业革命以后,人们一开始误认为:产品是由机器造出来的,因此,生产出来的产品是一样的.随着测量理论与测量工具的进步,人们终于认识到:产品质量具有变异性,公差制度的建立是一个标志. 产品质量的变异也是有规律性的,但它不是通常的确定性现象的确定性规律,而是随机现象的统计规律.