经营管理部6sigma办公室 二○○七年七月十一日 Sigma常用工具讲解 ——以精品战略为核心，不断优化持续革新体制 柏拉图 原始数据如下：质量控制示例.MTW 选择 ：统计>质量工具>Pareto 图 Minitab输出如下表： 点击 ：已整理成表格的缺陷数据 [ Define ] Case 1： 汽车工业行动组织量具研究，选择了 10 个代表过程变异预期范围的部件。3 名操作员以随机顺序测量这 10 个部件，每个部件测量 3 次 原始数据：汽车工业行动组织量具研究.MTW 共10个部件 (3人对同一部件测量3次) [ Measure ] MSA 选择 ：统计>质量工具>量具研究 >量具R&R 研究(交叉) 选择对话框 Session输出如下： 图形输出如下： 判定：Gage R&R≤30% 判定：≥5 [ Measure ] MSA 量具 R&R 研究 - 方差分析法 不包含交互作用的双因子方差分析表 来源 自由度 SS MS F P 部件 9 88.3619 9.81799 245.614 0.000 操作员 2 3.1673 1.58363 39.617 0.000 重复性 78 3.1179 0.03997 合计 89 94.6471 量具 R&R 方差分量 来源 方差分量 贡献率 合计量具 R&R 0.09143 7.76 重复性 0.03997 3.39 再现性 0.05146 4.37 操作员 0.05146 4.37 部件间 1.08645 92.24 合计变异 1.17788 100.00 研究变异 %研究变 来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV) 合计量具 R&R 0.30237 1.81423 27.86 重复性 0.19993 1.19960 18.42 再现性 0.22684 1.36103 20.90 操作员 0.22684 1.36103 20.90 部件间 1.04233 6.25396 96.04 合计变异 1.08530 6.51180 100.00 可区分的类别数 = 4 Case 2： 一家教育考试公司正在为六年级标准化论文式考试的写作部分培训五名新检验员。现在需要评估检验员对论文评级时遵守标准的能力。每个评分员以五点尺度 （-2，-1，0，1，2）对 15 篇论文进行了评级。 原始数据：散文.MTW [ Measure ] MSA（属性一致性） 选择 ：统计>质量工具>属性一致性分析 选择对话框 Session输出如下： 图形输出如下： 作业者之间判定结果不一致 测量系统只有40%的可信度 [ Measure ] 评级?的属性一致性分析 ?每个检验员与标准评估一致性 ????????????#?检??#?相 检验员??????验数??符数??百分比???95?%?置信区间 Duncan????????15?????8???53.33??(26.59,??78.73) Hayes?????????15????13???86.67??(59.54,??98.34) Holmes????????15????15??100.00??(81.90,?100.00) Montgomery?15????15??100.00??(81.90,?100.00) Simpson???????15????14???93.33??(68.05,??99.83) 检验员之间评估一致性 ?#?检??#?相???????????? 验数??符数??百分比???95?%?置信区间 ??15?????6???40.00??(16.34,?67.71) 所有检验员与标准评估一致性 ? #?检??#?相???????????? 验数??符数??百分比???95?%?置信区间 ??15?????6???40.00??(16.34,?67.71) MSA（属性一致性） 因果分析图 原始数据如下：表面缺陷.MTW 选择 ：统计>质量工具>因果 Minitab输出如下表： 选择相应对话框 [ Measure ] Case 3： 一家线缆制造商希望评估线缆的直径是否符合规格。线缆直径必须为 0.55 + 0.05 cm 才符合工程规格。分析员评估过程的能力以确保其满足客户的要求，即 Ppk 为 1.33。分析员每小时从生产线中取 5 根连续的线缆作为一个子组，并记录直径。 原始数据如下：线缆.MTW 工程能力分析 选择 ：统计>质量工具>能力分析>正态 选择对话框 点击选项 [ Measure ] 规格下限0.50 规格上限 0.60 图形输出如下： PP、PPK 工程能力分析 [ Measure ] 规格下限 规格上限 算术平均 抽样数 群内标准偏差 全体标准偏差 3.3 观测的不良率 3.4 群内预想不良率 3.5 全体预想不良率 CP、CPK