目录
摘要.....................I
ABSTRACT..................... III
第 1章绪论......................1
1.1研究背景................. 1
1.2研究目的及意义................... 2
1.2.1研究目的.................2
1.2.2研究意义.................2
1.3国内外研究综述................... 3
1.3.1 C2B个性化定制创新管理研究现状及评述.......... 3
1.3.2价值共创行为管理研究现状及评述...............6
1.3.3大数据赋能研究现状及评述.............7
1.4研究内容及方法................. 10
1.4.1研究内容......................10
1.4.2技术路线......................11
1.4.3研究方法......................11
1.5研究的创新点..................... 12
第 2章 C2B个性化定制价值共创的大数据赋能机制创新..............14
2.1引言....................... 14
2.2研究设计...................... 16
2.2.1研究方法......................16
2.2.2案例选择......................16
2.2.3数据收集与分析.................17
2.3研究发现...................... 18
2.3.1产品设计环节.....................18
2.3.2订单控制环节.....................22
2.3.3拆单排产环节.....................24
2.3.4 C2B个性化定制价值共创的大数据赋能机制创新模型......... 28
2.4本章小节...................... 29
第 3章大数据赋能的C2B个性化定制价值共创行为演化.............30
3.1引言....................... 30
3.2典型案例...................... 31
3.3案例的博弈分析................. 33
3.3.1基本假设......................33
3.3.2模型构建与求解.................35
3.3.3比较分析......................42
3.4数值仿真...................... 45
3.5本章小节...................... 53
第 4章大数据赋能的C2B个性化定制价值共创行为协调.............54
4.1引言........................54
4.2问题描述与基本假设................ 55
4.3模型分析...................... 56
4.3.1非大数据情景.....................56
4.3.2大数据情景..................60
4.4比较分析...................... 65
4.5本章小结...................... 72
第 5章结论与展望......................73
5.1主要研究结论..................... 73
5.1.1主要结论......................73
5.1.2管理启示......................74
5.2研究局限...................... 75
参考文献...................76
致谢....................84
攻读硕士学位期间的科研情况..................85
重庆工商大学硕士学位论文
摘要
大数据赋能的 C2B个性化定制价值共创
行为演化与协调研究
摘要
针对个性化需求大于供给的结构性矛盾，如何促进大数据赋能的 C2B个性
化定制价值共创，加快传统制造业向个性化、数字化方向转型，是化解这一矛盾
所需解决的关键问题之一。本论文综合应用文献分析、案例研究、博弈分析等方
法，对大数据赋能的 C2B个性化定制价值共创行为演化与协调进行了研究。具
体研究工作和贡献体现在如下几个方面：
首先，选取尚品 C2B个性化定制模式创新案例，应用动态能力理论，研究
了 C2B个性化定制价值共创的大数据赋能机制创新。结果显示：通过产品大数
据资源积淀，赋予企业 C2B数据交互动态能力，可促进用户需求精准传述和企
业需求精准解读的互动，推动 C2B资源识别转化；通过订单大数据资源联结，
赋予企业 C2B供需联动动态能力，可促进用户需求实时反馈和企业需求实时协
调的互动，推动 C2B资源配置优化；通过生产大数据资源聚合，赋予企业 C2B
协同制造动态能力，可促进用户需求并行传递和企业需求并行响应的互动，推动
C2B资源解构重组；C2B资源识别转化、C2B资源配置优化、C2B资源解构重
组过程中，用户获取思考体验、感官体验、联动体验、情感体验、产品体验、经
济体验，最终驱动大数据赋能的 C2B个性化定制价值共创实现。
其次，在 C2B个性化定制价值共创的大数据赋能机制创新研究基础上，针
对尚品 C2B个性化定制案例，分别构建与求解了非大数据和大数据两种情景下
的 C2B个性化定制价值共创行为演化博弈模型，进一步对两种情景下的模型求
解结果进行了比较分析，并通过 Matlab软件进行数值仿真，验证了命题与结论。
研究表明：单位价值共创成本、单位价值共创的用户个性化定制效用、单位价值
共创的企业个性化定制收益是影响用户和企业价值共创意愿和行为的关键因素；
相较于非大数据情景，大数据赋能降低了单位价值共创成本、增加了单位价值共
创的用户个性化定制效用、提升了单位价值共创的企业个性化定制收益，从而促
进用户和企业价值共创意愿和行为由弱向强高效率演化；企业向大数据赋能的
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