如何利用数据透视表快速分析营销数据 2022/2/25 1、销售额高的商户经营就没问题了？ 2、商户说，补贴他3万，可以完成80万销售，补吗？ 3、这档活动客流上10万了，我们成功了吗？ 让我们听课寻找问题的答案 CONTENT 当局者迷 旁观者清 01 易进的误区 看清数据 当局者迷，旁观者清——易进的误区 主观判断数据的变化 客流 客单价 费效比 客流密度 日均客流 进店客流 销售 日均销售 坪效 租售比 商户面积 面积 建筑面积 经营系数 营销费用 租金 车流 盈亏平衡点 活跃度 提袋率 出租率 日均销售 当局者迷，旁观者清——看清数据 当局者迷，旁观者清——看清数据 鞭辟入里 切中要害 02 反应商户经营状态的数据 反应广场经营状态的数据 营销企划相关的数据 数据透视表的基本概念 实例演示 9 鞭辟入里 切中要害——反应广场经营状态的数据 鞭辟入里 切中要害——反应商户经营状态的数据 11 鞭辟入里 切中要害——营销企划先关数据 数据透视表的概念： 在Excel中一种交互式的表格，可将原始大量数据进行加工（求和、平均值、计数等）提取形成新的工具； 使用数据透视表的目的： 快速提取所需的数据，并将数据组合、计算进行分析； 建立数据透视表的条件： 1、数据源中每列第一行包含该列的标题； 2、数据源的表格中不能含有合并单元、空行、空列、空的单元格； 3、数据源中的标题中不能含有同类字段； 数据透视表学习视频：哔哩哔哩数据透视表 鞭辟入里 切中要害——数据透视表的基本概念 对我而言：数据透视表就是Excel中数据的搜索引擎 13 鞭辟入里 切中要害——实例演示 第一步、查询基础数据并建立数据透视表 14 第二步、通过透视表筛选所需的数据 举例:需要分析广场客流销售在平日、周末、节假日关系 基础数据取于：经营分析系统 更多方案资料关注公众号：精英策划圈 ·设置筛选条件 ·选择数据名称 ·调整显示的内容 ·设置值的格式 鞭辟入里 切中要害——实例演示 演示： 运筹帷幄 决胜千里 03 数据整理运用 图表展示数据 企划常用数据的分析 客流分析 分时段同比 分入口对比 车流变化趋势 进店客流变化趋势 销售的关系 销售分析 客流变化趋势 进店客流变化趋势 业态销售分析 主力店销售分析 重点品牌销售分析 商户扶持 销售 进店客流 租售比 坪效 同类品牌对比 盈亏分析 活动及指标制定 同比数据 历史峰值数据 客单价 交易笔数 运筹帷幄 决胜千里——企划常用数据的分析 17 2300 日均车流（辆） 87567 面积（㎡） 120000 日均销售（元） 25000 日均客流（人次） 54352 2019年总销售（万元） 65 非主力店销售占比 % Percent Percent 运筹帷幄 决胜千里——图表展示数据 18 运筹帷幄 决胜千里——数据整理运用 数据分析 明确分析指标 原因阐释 管理建议 数据决策 招商调整 市场营销 经营帮扶 数据整理 原始数据核对 数据归类整理 列表、绘图 数据运用 风险预警 计划管控 考核评估