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36kr_医疗大数据研究报告_final

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更新时间:2020/6/9(发布于甘肃)
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文本描述
目录Contents
宏观环境分析
医疗行业需求…….......3
医疗大数据行业需求…....….7
技术因素…...…..9
政策…....10
资本流向……..……....11
产业结构分析
医疗大数据分类…..…….....13
医疗大数据特性…..…….....14
应用场景........…….....15
市场规模…..…...........16
产业链及一二级市场企业图谱……......17
细分领域分析
数据采集基础设施、数据采集端口、数据管理....18
数据分析应用..….…..25
临床决策支持.……..26
医药研发…..……......30
医疗支付…..….….....34
慢病及健康管理….……..……......38
公共卫生管理…..……..…….….....41
价值因素分析总结....43
宏观环境分析
CHAPTER1
医疗行业需求
医疗大数据行业需求
技术因素
政策
资本流向
33
近年来我国医疗需求攀升:一是,我国老龄人口持续增加。近20
年我国人口总量持续增长,特别是疾病高发的老年群体,带来更
多的医疗需求;二是,我国慢病人群庞大。根据国家卫生计生委
疾控局2014年数据,我国现有确诊慢病患者近3亿人,并且发病
率以每年8.7%的速率上升。慢性病具有病程长、流行广、费用贵
、致残致死率高等特点,其带来的医疗需求远多于其他病种,目
前慢病负担已占总疾病负担的70%
医疗需求攀升引发看病难、医疗服务质量差等一系列问题,需更
高效地提供医疗服务来应对。医疗大数据可提升医疗服务效率,
例如基于医疗大数据的临床智能决策系统可提高医生诊疗速度和
准确度、移动慢病及健康管理可降低慢病发病率和提升病人依从
性从而提高疗效
医疗行业需求
持续增长地老龄人群、慢病人群等造成医疗需求
攀升,需提升医疗服务效率缓解350
700
我国居民慢病患病率(‰)
19931998200320082013
0.5
1.0
1.5959697989900010203040506070809
2020202020我国65岁以上人口数量(亿人)
1.6
2.1
3.3
1.0
2.0
3.0
4.0
200320082013
我国慢病人群总数变化(亿人)
0.0
1.0
2.0
3.0
4.09597989900010203040506070809
2020202020我国卫生支出情况(万亿元)
政府卫生支出社会卫生支出个人现金卫生支出来源:中国卫生统计年鉴,36氪研究院根据美国医学研究所(InstituteofMedicine)调查报告,美国
医疗系统因不必要的诊治、繁杂文件、欺诈和其它等原因造成每
年7500亿美元的医疗资源浪费,约医疗支出的30%
我国由过度医疗、过度耗材、医疗资源分配不合理等原因造成的
资源浪费也很严重,常见现象例如大处方,偏好昂贵药品、检查
项目、治疗手段,不必要的重复检查,医生、药品、器械使用率
低下等。根据北京市药监局西城分局对辖区内五个街道的过期药
品回收状况的调查显示,91.8%的家庭有过期药品,70.1%的家
庭储存过期药超过半年,主要原因是包装剂量大和大处方
医疗大数据可减少医疗资源浪费,提高其利用率。例如基于医疗
大数据的药品监管系统可减少药品浪费、临床决策支持系统减少
无效诊疗、医保控费系统减少医保欺诈等
医疗行业需求
过度医疗和医疗资源配置不合理造成医疗资源严
重浪费,医疗资源利用效率亟待提高
过度
医疗
过度治疗
(1)药物剂量、化疗、辅助药物过多
(2)滥用贵重器械,尤其是进口器械
(3)烂做高消费、高风险的有创手术
(4)降低病人收住门槛
过度检查
(1)非对症检查或诱导昂贵检查,如黑白B超改用彩色B超
(2)检查报告单通用性低,导致多次没必要的重复检查
(3)迎合病人过度检查要求
过度
耗材
过度购入设备(1)高价设备引进过多,部分设备效率低或闲置,隐性浪费
过度购入药耗(1)库房管理不善,药品耗材积压过期
资源配置
不合理人员分配失调
(1)人才集中大城市大医院,基层机构人员投入不足
(2)大专家看小病,基层医院病人少
美国医疗系统6大领域浪费现象(调整重叠值后,实际浪费约7500亿美元/年)
不必要的诊治2,100 亿美元/ 年
无效医疗1,300 亿美元/ 年
过度行政开支1,900 亿美元/ 年
价格不合理1,050 亿美元/ 年
预防失误550 亿美元/ 年
欺诈750 亿美元/ 年
来源:美国医学研究所(Institute of Medicine),36氪研究院
来源:36氪研究院
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