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1.行业：行业垂直领域分工明确，目前处于变革早期
1.1家装行业市场规模
根据中国建筑协会数据显示，2016年我国建材家居产业规模约为
4.18万亿元人民币，2017年预计将平稳增长至4.25亿元人民币，同
比增长1.6%。据国家统计局数据显示，2015年我国商品房销售面
积达12亿8千万平方米。考虑到我国人口规模庞大，导致住房需求
在短时间内不会降低，家装行业在未来一段时间内将持续繁荣
1.2行业特点
家装行业尽管市场规模巨大，但较为分散，据《中国建材家居产业
发展报告》显示，2015年我国存在约50万家建材家居企业，企业资
产在5000万元以下的占67.5%，在亿元以上的企业仅占8.5%，据亿
欧智库报告显示，传统家装企业数量超15万家，但2016年销售额超
10亿元的企业不超过20家。可见行业较为分散，目前在市场中并未
出现一家独大的情况。除此之外，该行业的分散还可体现在用户需
求的分散，用户消费能力的差异大，建材、家具、装饰等产品标准
化程度低，服务标准化低，施工能力参差不齐和企业地域性强等方
面
1.3行业痛点
由于该市场较为分散，行业中并无有参考的龙头企业，使该行业存
在家装项目不透明、材料质量不透明、施工质量不透明和收费标准
不透明等问题。而由于家装是一种较为个性化的服务，消费者在不
同的时间、城市或消费者的收入水平都会决定装修风格的不同。基
于该行业的这一实际情况，可以预测，在未来一定时间内，行业中
不会出现在体量上有绝对优势的龙头企业来改变这一现状，未来小
而美的家装企业将会占据市场的主要份额
本报告介绍的打扮家是通过打造一款以VR／AR技术为切入点的云
端可视化系统来为中小型家装企业赋能
36氪调研报告（第49期）—打扮家
2017.9.636氪调研报告（第49期）—打扮家
2017.9.6
2.打扮家：做家装企业互联网基础设施提供商
2.1公司信息
打扮家成立于2015年，成立时公司名字为美屋365，通过虚拟现实
技术为切入点，为消费者提供一个可以实现“所见即所得”的家装
服务。在今年，该公司品牌战略发生调整，将目标客户转向装修企
业，通过SaaS为装企提供从方案设计、签单转化、订单管理再到物
流管理的服务，将平台打造为家装企业互联网基础设施提供商。打
扮家已于今年年初完成4000万人民币A轮融资，投资机构为红星美
凯龙
2.2商业模式
打扮家所提供的是一套云端可视化系统，将该系统中包含的服务打
包为SaaS，按年计费提供给家装企业。其包含了VR云设计系统、
AR家居系统、VR云施工图系统、云订单系统和大数据系统等5个子
系统。并通过SaaS系统销售主材和家具商品
2.2.1VR云设计系统
该系统是一款基于UE41引擎，在PC端开发的设计软件，通过较为
简洁的流程降低设计门槛，提高设计师的工作效率，使其可在半天
的时间以内完成100平方米、3室1厅的房子包含硬装和软装的设计
，可以使用VR头盔进行体验，这一环节更适合主材的销售，目前提
供6套主材2套餐可供消费者选择。若用传统方式完成设计，并用3D
建模再渲染效果图需要大概1周的时间。下图为该系统界面图
2.2.2AR家居系统
VR设计系统主要解决的是装修中主材的搭配，而家具等软装环节主
要则是靠AR家居系统展示和销售，系统中包含两类模型（接下页）
注释：
1UE4的全称为Unreal
Engine4，是由EpicGames
公司推出的游戏引擎，目前可
用于虚拟现实的开发
2在装修领域中，瓷砖、地板、
卫浴、水槽、龙头、室内门和
吊顶等部分被称为主材。（接上页），一类是用于丰富设计的装饰性模型，另一类是供应链
上的真实模型，两种模型目前在系统中的比例为9:1，随着该企业的
发展，将连接更多的家具厂商以丰富其在系统中的真实模型。目前
该公司已经与富得宝等厂商合作。已公开的21万余件模型由打扮家
自有技术团队完成建模，该团队规模目前约20人。经36氪研究院调
研团队实地体验，模型效果较为真实。下图为AR家居系统实例
36氪调研报告（第49期）—打扮家
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2.2.3VR云施工图系统（DIM）
硬装完成后，通过DIM系统（Decoration、information、model
）可看到房间的隐藏施工部分，例如水、电、地暖布线等。除此之
外还可通过该系统一键生成施工图及报价。在这一环节，由于主材
是供应链中真实的材料，所以生成的报价也是较为精确的价格。下
图为VR云施工图系统设计界面
1数据来自于打扮家2.2.4云订单系统
打扮家通过与主材整合商的合作，共同开发主材套餐，制定出货标
准。在客户下单后，打扮家的相关工作人员通过该系统可以了解套
餐内所有商品的库存物流状态，实时了解状况。由于主材套餐的开
发是以房间为单位，因此消费者可以为每个房间选择不同套餐，而
打扮家会不断开发新套餐使SKU多样化。下图为打扮家订单系统
36氪调研报告（第49期）—打扮家
2017.9.6
2.2.5大数据系统
在积累了一定的客户量后，打扮家平台可以掌握各地丰富的数据，
例如不同地区对主材的喜好、对装修风格的喜好、对家具的喜好等
信息，而大数据系统可以根据该数据协助不同的地区的设计师为客
户推荐该地区流行的装修模版，在一定程度上可提高客户转化率，
同时也可更准确的管理主材供应链
2.2.6打扮家盈利方式及运营数据1
目前，打扮家主要靠销售该套SaaS服务盈利，客户自购买之日起开
始计费，满年续费。从今年1月到今年8月底，该平台新增付费企业
已超过1000家，累计开通1万5千个设计师账号。日均活跃企业数约
为500家，日均活跃设计师数约为6500人。主材供应链自今年5月
上线，6月达到60万，并以每月100%的速度进行增长
在为企业赋能方面，传统中小装企缺少供应链支持，主要是做半包
业务，单个设计师平均每月可成交3-4张订单，客单价约为6-7万，
采用打扮家供应链之后可承接整包业务，每月可成交7-8张订单，
客单价约为10-15万。从半包业务到整包业务在增加装企利润环节
的同时也可提高装企的整体业务能力，从而提高装企的业务量
注释：1该部分数据全部来自于打扮家。