AIOSS-01-2018
I
目次
前言 ....... III
引言 ........ IV
1范围 ...... 1
2术语和定义1
3评估指标体系 .......... 2
3.1评估指标体系表 .... 2
3.2算法功能实现的正确性 .......... 4
3.3代码实现的正确性 .. 4
3.4目标函数的影响 .... 4
3.5训练数据集的影响 .. 4
3.6对抗性样本的影响 .. 4
3.7软硬件平台依赖的影响 .......... 5
3.8环境数据的影响 .... 5
4 评估流程 ... 5
4.1 概述 .. 5
4.2 确定可靠性目标 .... 6
4.3 选择评估指标 ...... 7
4.4 评估准则 .......... 7
4.5 各阶段评估 ........ 8
4.6 评估结论 .......... 8
5 需求阶段的评估 ........ 8
5.1 概述 .. 8
5.2 前提条件 .......... 8
5.3 输入 .. 8
5.4 关键活动 .......... 9
5.5 输出 .. 9
6 设计阶段的评估 ........ 9
6.1 概述 .. 9
6.2 前提条件 .......... 9
6.3 输入 .. 9
6.4 关键活动 .......... 9
6.5 输出 . 10
7 实现阶段的评估 ....... 10
7.1 概述 . 10
AIOSS-01-2018
II
7.2 前提条件 .......... 10
7.3 输入 .. 10
7.4 关键活动 .......... 10
7.5 输出 .. 11
8 运行阶段的评估 ........ 11
8.1 概述 .. 11
8.2 前提条件 .......... 11
8.3 输入 .. 11
8.4 关键活动 .......... 11
8.5 输出 .. 12
附录A（规范性附录） 深度学习算法可靠性评估指标选取规则 ...... 13
附录B（资料性附录） 深度学习算法可靠性评估实施案例 .......... 15
参考文献 ..... 25。