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分析方法数据说明
数据说明:千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计,不包括APP之外的调用等
行为产生的用户数据。截止2017年第3季度易观千帆基于对21.9亿累计装机覆盖、
5.2亿移动端月活跃用户的行为监测结果。采用自主研发的enfoTech技术,帮助您有
效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹
易观千帆“A3”算法升级说明:易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法,使易
观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个
算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程:
1、采集端:升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API;通过机器学习算法,
升级“非用户主观行为”的过滤算法,在更准确识别的同时,避免“误杀”
2、数据处理端:通过机器学习算法,实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一
性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等
3、算法模型:引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源,训练AI算法机器
人,部分指标的算法也进行了调整
分析定义
分析定义与分析方法
分析内容中的资料和数据来源于对行业公开
信息的研究、对业内资深人士和相关企业高
管的深度访谈,以及易观分析师综合以上内
容作出的专业性判断和评价
分析内容中运用Analysys易观的产业分析模
型,并结合市场研究、行业研究和厂商研究,
能够反映当前市场现状,趋势和规律,以及
厂商的发展现状
2017/10/313实时分析驱动用户资产成长
CONTENTS
目录
中国互联网养老市场发展背景研究01
中国互联网居家养老服务市场现状分析02
03
04
中国互联网居家养老服务市场案例分析
中国互联网居家养老服务市场趋势分析
2017/10/314实时分析驱动用户资产成长
PART1
中国互联网养老市场发展背景研究
。。。以上简介无排版格式,详细内容请下载查看