因此，本文以智能手环为例，研究智能手环消费者的支付意愿会受到哪
些因素的影响。然而，在学术界，关于智能手环的研究大多集中在智能手环
的市场分析与预测，购买动机，使用体验以及在医疗上的应用等，而关于智
能手环品类消费者的支付意愿影响因素的相关研究几乎没有。所以，本文将
研究智能手环的产品属性：大屏幕、功能丰富和续航时间长是如何影响消费
者的支付意愿；同时，研究消费者购买渠道偏好异质性和生活方式异质性是
否可以起到调节作用。消费者购买渠道偏好异质性分为：线下购买渠道偏好
和线上购买渠道偏好；消费者生活方式异质性分为：运动导向生活方式和科
技导向生活方式。本文将采用 Ordered Logit 模型进行调研数据的分析。为确
保结论的准确性，将通过潜在用户数据（打算购买智能手环的用户）进行初
次智能手环支付意愿影响因素的分析，再通过现有用户数据（已经购买智能
手环的用户）进行模型的稳健性检验。研究结果表明，智能手环大屏幕、功
能丰富、续航时间长 3 个属性可以正向影响消费者的支付意愿；线下购买渠
道偏好可以正向调节大屏幕、功能丰富和消费者支付意愿之间的关系，线上
购买渠道偏好的调节作用与之相反；运动导向生活方式可以完全调节智能手
环 3 个产品属性和消费者支付意愿之间的关系；科技导向生活方式仅能调节
功能丰富和消费者支付意愿之间的关系。同时，根据研究结果提出智能手环
市场细分、产品设计、价格策略等方面的建议，帮助公司在智能手环市场能
够做到精准营销
关键词：消费者异质性；渠道偏好；生活方式；支付意愿；智能手环哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文
-II-
Abstract
In the last two years, with the rapid development of smart wearable devices,
smart bracelets received great attention in the capital market, Accenture’s
research in 2015 shows that more than half of global consumers are interested in
wrist smart wearable devices. Also, within the popularity of marathon, smart
bracelets market has huge potential.
Therefore, the research question is what factors will affect consumers’
willingness-to-pay (WTP) for smart bracelets. However, most of all the previous
researches about smart bracelets focusing on the market analysis and forecast,
buying motivation, using experience or the applications in medical. The related
research about consumers’ WTP for smart bracelets is nearly none. So, in this
paper, we prepare to study the impact factors of consumers’ WTP for smart
bracelets, and study whether consumers’ channel preference and lifestyle
heterogeneity have moderating effect on it. Consumer preference is divided into
online purchasing preference and offline purchasing preference; lifestyle
heterogeneity is divided into sport-oriented lifestyle and technology-oriented
lifestyle. We adopt ordered logit model, moreover, to make the results precise,
we will use potential users (who will buy smart bracelet soon) data to examine
initial hypotheses, then use current users (who already bought smart bracelet)
data to do model robustness test. We generally find that big screen, rich function
and long battery can positively impact consumers’ WTP; offline purchasing
channel preference can moderate the relationship between big screen , rich
function and consumers’ WTP, online purchasing channel preference is opposite;
sport-oriented lifestyle can moderate the whole relationship; technology-oriented
lifestyle can only moderate the relationship between rich function and consumers’
WTP. Finally, we will provide some suggestions to smart bracelets company
about price strategy, smart bracelets design and consumer positioning.
Keywords：consumer heterogeneity, channel preference, lifestyle, WTP, smart
bracelets哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文
-III-
目 录
摘要.....I
ABSTRACT .......II
第 1 章 绪 论 .. 1
1.1 研究背景与问题提出 ........ 1
1.1.1 研究背景 ....... 1
1.1.2 问题提出 ....... 2
1.2 国内外研究现状述评 ........ 3
1.2.1 消费者支付意愿........ 3
1.2.2 消费者异质性 ........... 4
1.2.3 消费者异质性和消费者支付意愿 ..... 6
1.2.4 文献述评 ....... 7
1.3 研究目的与意义 ... 7
1.3.1 研究目的 ....... 7
1.3.2 研究意义 ....... 8
1.4 研究内容与研究方法 ........ 9
1.4.1 研究内容 ....... 9
1.4.2 研究方法 ....... 9
1.5 研究创新点 ......... 10
第 2 章 理论框架与假设发展 . 12
2.1 理论框架12
2.1.1 效用理论 ..... 12
2.1.2 偏好理论 ..... 12
2.1.3 生活方式理论 ......... 14
2.2 研究假设14
2.2.1 智能手环产品属性和消费者支付意愿 ....... 15
2.2.2 渠道偏好异质性的调节作用 .......... 16
2.2.3 生活方式异质性的调节作用 .......... 17
2.3 研究框架与模型 .. 18
2.3.1 研究框架 ..... 18
2.3.2 研究模型 ..... 19哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文
-IV-
2.4 本章小结22
第 3 章 实证分析 ........ 23
3.1 变量与数据 ......... 23
3.1.1 变量定义与测量...... 23
3.1.2 数据来源 ..... 24
3.1.3 数据描述性统计...... 24
3.2 模型回归结果 ..... 27
3.2.1 智能手环产品属性参数估计 .......... 27
3.2.2 检验渠道偏好异质性的调节作用 ... 30
3.2.3 检验生活方式异质性的调节作用 ... 32
3.2.4 智能手环产品属性和异质性边际效应 ....... 36
3.3 模型稳健性检验 .. 38
3.3.1 验证产品属性对支付意愿的影响 ... 3
。。。以上简介无排版格式，详细内容请下载查看
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