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“北京大数据
交易服务平台”
上线
2015.10
徐州大数据交
易挂牌成立
数据产生者：原始数据
数据加工者：被加工数据
数据整合者：被整合数据
供给端
数据需求企业
数据需求个人
应用端大数据交易
机构
刺激市场发展，并决
定了交易的规模上限
数据数据
带动企业与个人进
入数据流通市场
2016/2/2大数据大价值4
大数据交易市场环境
用户教育
亟待时日
政府、企业或组织还未
充分认识到引入外部数
据可以对自身工作或业
务起到巨大的提升作用
市场机制
尚未成熟
数据拥有者
存在价值认
知的鸿沟和
避险心理
企业与个人
普遍对引入
外部数据认
知不足
企业数据支
撑业务的优
先级高于数
据交易
化解数据隐
私问题需多
管齐下
大数据交易
亟待形成统
一的技术标
准
合理的价格
制定方式仍
需不断探索
很多数据拥有者不放心让自身
的数据进入流通环节，担心用
户隐私或企业机密泄露
社会普遍还未形成数据交易的
传统，自身数据资源支撑业务
的优先级依然高过通过数据交
易获得收益
目前对于大数据交易会进行数据脱敏
处理，对数据买方进行一些限制，外
资数据买方进行资格审查，还需要一
定的技术来确定数据是否会被滥用
大数据交易过程中涉及
到的数据采集、数据清
洗、数据标准、交易标
准、数据资产价值评估、
数据资产风险评估等方
面仍处于缺失状态
卖方定价的策略使得数据流向金融等
购买能力强的行业，容易形成数据垄
断，不利于数据在不同行业的流通，
价格制定仍需要厂商不断试错摸索
大数据交易产业链分析
2016/2/2大数据大价值5
目录2
大数据交易的兴起
大数据交易业务模式分析3
大数据交易与人力资源4
大数据交易发展趋势5
。。。以上简介无排版格式，详细内容请下载查看
