摘要
随着互联网、大数据、云计算等信息技术的飞速发展，数据挖掘技术作为数据分析的一
项重要技术，在众多领域已经取得了显著成果。新中国成立至今我国体育事业已经取得了举
世瞩目的成绩，是名副其实的体育大国，但是还不是体育强国。在体育数据分析与应用方面，
与发达国家相比还存在较大差距。如何运用数据挖掘技术分析体育数据助推中国体育的全面
发展成为当代体育人的重要课题

在介绍数据挖掘理论、关联规则、分类规则和C5.0、GRI算法的基础上，本文首先介绍了
研究的对象CBA联赛（China Basketball Association中国男子篮球职业联赛）、A俱乐部以
及运动员的情况，通过介绍传统的技战术数据统计分析方法，分析了运用数据挖掘技术分析
技战术数据管理运动员运动能力的必要性。然后运用C5.0和GRI算法构建挖掘模型，结合数据
挖掘软件、OFFICE软件，分析了A俱乐部的综合能力：A俱乐部攻强守弱；主客场的防守数据
起伏较大；两分投篮、命中、罚球是三项完美的进攻能力组合；抢断和篮板球是俱乐部较好
的防守能力组合。分析了A俱乐部核心运动员YL的综合能力：YL进攻手段比较单一，防守贡献
率较低；攻防稳定性一般，尤其是防守数据主客场时起伏较大。最后分析了挖掘模型的实用
性，总结了挖掘模型结果对俱乐部管理运动员运动能力的指导意义

关键词：CBA 联赛；运动能力管理；数据挖掘；关联规则；分类规则
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